タグ付きの投稿: LLMs
Content related to LLMs
Claude コードのリバースエンジニアリング：技術ガイド
Claude Codeの複雑なコードを最先端のLLM技術でリバースエンジニアリングする方法をご覧ください。この包括的なガイドでは、APIリクエストのモンキーパッチからカスタムログ可視化ツールの利用まで、プロセスを詳細に解説します。Claude Codeのコアワークフロー、コンテキスト圧縮、IDE統合、短期記憶管理などの背後にある方法論を学びましょう。AIエージェントアーキテクチャの理解を目指す開発者であれ、LLMアプリケーションを探求する研究者であれ、この記事では、4.6MBのミニファイされたJavaScriptファイルを解析して得られた実践的なステップと洞察を深く掘り下げます。分析結果を探求し、この最先端技術を支えるプロンプトとツールデザインを理解しましょう。
AIエンジニアリングハブ：LLM、RAG、AIエージェントを極める
AI Engineering Hubで、大規模言語モデル（LLM）、検索拡張生成（RAG）、AIエージェントに関する詳細なチュートリアルと実践的なアプリケーションが満載されたGitHubリポジトリをぜひご覧ください。初心者から経験豊富な実務家まで、このハブはAIプロジェクトの実装、適応、拡張に役立つ貴重なリソースを提供します。実用的な例を探し、活発なコミュニティに貢献し、急速に進歩するAIエンジニアリングの分野で最先端を走り続けましょう。マルチモーダルRAGからエージェントワークフローまで、AI開発スキルを向上させるためのコードと洞察を見つけてください。
LLMトークン計算ツール：テキストの測定と料金体系の案内
OpenAI、Anthropic、GoogleのLLMについて、トークン数、単語数、文字数を計算します。料金情報も入手可能。この必須ツールでコストを見積もり、プロンプトを最適化しましょう。
AIプログラミングの超能力をもたらす9つの秘訣：シンプルなLLMエージェントループが開発を革新する
さあ、プログラミングのスーパーパワーを開放しましょう！たった9行のPythonコードで書かれたループが、いかにLLM（大規模言語モデル）をAIプログラミングアシスタントへと変貌させるのか、その秘密を探ります。Git操作、リファクタリング、デバッグといった作業を、シンプルなツール呼び出しだけでシームレスにこなす様子をご覧ください。
ReaderLM-v2：HTMLテキスト変換の次なる進化形
Jina AIから、HTMLをMarkdownやJSONへ変換する最新モデル「ReaderLM-v2」が登場しました！15億パラメータを有するこのモデルは、高い精度を誇り、512Kのコンテキスト長と29言語に対応しています。Webデータのコンテンツ抽出、多言語解析、安定性が飛躍的に向上します。
Magentic: Python開発者のためのシームレスなLLM連携
**Magentic**: PythonコードへLLMを魔法のように組み込めます！構造化された出力を返す関数を作成したり、LLMの問い合わせと従来のPythonコードを組み合わせたり、複雑なエージェントシステムを構築したりといったことが、簡単に実現できます。
LiteLLM：LLMの銀河を統合し、シームレスな開発を実現
LiteLLM: 100種類以上のLLMを統合する、あなたの頼れるゲートウェイ！OpenAI互換のAPIで、LLMとの連携を簡素化し、コストを抑え、安定稼働を実現します。ストリーミング、非同期呼び出し、フォールバック用のルーター、レート制限や予算管理のためのプロキシ機能などを備えています。
AIを操る：OpenAI Agents SDK入門
OpenAI Agents SDK を使って、賢いマルチエージェントのワークフローを構築しませんか！100以上のLLMに対応し、ハンドオフ、ガードレール、トレーシングなどの機能を活用して、高度なAIアプリケーションを開発できます。まずはPythonフレームワークから始めましょう！