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Ingeniería inversa del código de Claude: Guía técnica
Descubre cómo aplicar ingeniería inversa al complejo código de Claude Code utilizando técnicas avanzadas de LLM. Esta guía completa desglosa el proceso, desde el "monkey patching" de solicitudes de API hasta la utilización de una herramienta personalizada de visualización de registros. Aprende las metodologías detrás de la comprensión de los flujos de trabajo centrales de Claude Code, la compactación de contexto, la integración con IDE y la gestión de memoria a corto plazo. Ya seas un desarrollador que busca comprender la arquitectura de agentes de IA o un investigador que explora aplicaciones de LLM, este artículo proporciona una inmersión profunda en los pasos prácticos y las ideas obtenidas al analizar un archivo JavaScript minificado de 4.6 MB. Explora los resultados del análisis y comprende las indicaciones ("prompts") y los diseños de herramientas que impulsan esta tecnología de vanguardia.
Centro de Ingeniería de IA: Domina LLMs, RAGs y Agentes de IA
Sumérgete en el AI Engineering Hub, un completo repositorio de GitHub que ofrece tutoriales detallados y aplicaciones prácticas de modelos de lenguaje grandes (LLM), generación aumentada por recuperación (RAG) y agentes de IA. Tanto si eres principiante como si ya tienes experiencia, este centro te proporciona recursos inestimables para implementar, adaptar y escalar tus proyectos de IA. Explora ejemplos prácticos, contribuye a una comunidad activa y mantente a la vanguardia en el campo en rápida evolución de la ingeniería de IA. Desde RAG multimodales hasta flujos de trabajo basados en agentes, descubre código e información que mejorarán tus habilidades de desarrollo en IA.
Calculadora de tokens de LLM: Tu guía para métricas y precios de texto
¡Calcula tokens, palabras y caracteres para los LLM de OpenAI, Anthropic y Google! Obtén información de precios también. Estima costos y optimiza tus prompts con esta herramienta esencial.
El secreto de las 9 líneas para tener superpoderes en programación de IA: cómo un simple bucle con agentes LLM revoluciona el desarrollo
¡Desata tus superpoderes de programación! Descubre cómo un bucle de Python de 9 líneas transforma los LLM en un asistente de programación IA, manejando de forma fluida Git, refactorización y depuración con simples llamadas a herramientas.
ReaderLM-v2: La próxima evolución en la conversión de HTML a texto
¡Presentamos ReaderLM-v2! El modelo de 1.5B de Jina AI transforma HTML a Markdown/JSON con una precisión superior, 512K de contexto y soporte para 29 idiomas. Obtén una mejor extracción de contenido, análisis multilingüe y mayor estabilidad para todas tus necesidades de datos web.
Magentic: Integración fluida de LLM para desarrolladores de Python
**Magentic**: ¡Integra modelos de lenguaje (LLM) en tu código Python con facilidad! Define funciones que devuelven resultados estructurados, combina consultas a LLM con Python tradicional y construye sistemas de agentes complejos.
LiteLLM: Unificando la galaxia de los LLM para un desarrollo sin fisuras
LiteLLM: ¡Tu puerta de entrada unificada para más de cien LLM! Simplifica las interacciones, gestiona los costes y garantiza la fiabilidad con una API consistente tipo OpenAI. Sus características incluyen streaming, llamadas asíncronas, enrutador para planes de respaldo, y un proxy para limitación de peticiones/gestión de presupuesto.
Orquestación de IA: Una Introducción al SDK de Agents de OpenAI
¡Diseña flujos de trabajo inteligentes con múltiples agentes usando el SDK de Agentes de OpenAI! Crea aplicaciones de IA sofisticadas, conéctate a más de 100 LLMs y aprovecha funciones como traspasos, límites de seguridad y rastreo. ¡Empieza hoy mismo con nuestro framework de Python!