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Agno：自律型AIシステム開発の最前線へ
Agno（アグノ）は、次世代の自律型AIシステムを構築するための強力なフレームワークです。ツールを使う基本的なエージェントから、記憶や推論能力を備えた複雑なマルチエージェントチームまで、Agnoは堅牢でモデルに依存しないプラットフォームを提供します。この記事では、Agnoの中核となる機能を探り、実世界でのアプリケーション向けに、高性能で観測可能なAIエージェントを迅速にデプロイする方法を解説します。自律型AIでイノベーションを起こしたい、初心者から経験豊富なAI開発者まで、Agnoの可能性をきっとお分かりいただけるでしょう。
Microsoft Copilot AutoGen: AIエージェントを構築・管理しませんか
Microsoft が提供する AutoGen は、マルチエージェント AI アプリケーション開発のための強力なオープンソースフレームワークです。これを使えば、自律的な AI システムを構築したり、GPT-4o といった様々なモデルと連携させたり、複雑なワークフローを効率化したりする方法を学べます。階層化されたアーキテクチャや、ノーコードUIのAutoGen Studioといった開発者ツール、充実したコミュニティサポートも魅力です。エージェントAIに深く関わりたい開発者にとって、AutoGenは高度なAIソリューションの作成、管理、評価を格段にシンプルにしてくれるでしょう。
Magentic: Python開発者のためのシームレスなLLM連携
**Magentic**: PythonコードへLLMを魔法のように組み込めます！構造化された出力を返す関数を作成したり、LLMの問い合わせと従来のPythonコードを組み合わせたり、複雑なエージェントシステムを構築したりといったことが、簡単に実現できます。
AIを操る：OpenAI Agents SDK入門
OpenAI Agents SDK を使って、賢いマルチエージェントのワークフローを構築しませんか！100以上のLLMに対応し、ハンドオフ、ガードレール、トレーシングなどの機能を活用して、高度なAIアプリケーションを開発できます。まずはPythonフレームワークから始めましょう！