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Ingénierie inverse du code Claude : un guide technique
Découvrez comment réaliser l'ingénierie inverse du code complexe de Claude Code en utilisant des techniques LLM avancées. Ce guide complet décortique le processus, du "monkey patching" des requêtes API à l'utilisation d'un outil personnalisé de visualisation des logs. Apprenez les méthodologies qui sous-tendent la compréhension des flux de travail principaux de Claude Code, la compaction du contexte, l'intégration IDE et la gestion de la mémoire à court terme. Que vous soyez un développeur cherchant à comprendre l'architecture des agents IA ou un chercheur explorant les applications des LLM, cet article propose une plongée en profondeur dans les étapes pratiques et les enseignements tirés du décorticage d'un fichier JavaScript minifié de 4,6 Mo. Explorez les résultats de l'analyse et comprenez les prompts et les conceptions d'outils qui alimentent cette technologie de pointe.
Pôle d'Ingénierie IA : Maîtrisez les LLM, RAG et Agents IA
Plongez au cœur de l'AI Engineering Hub, un dépôt GitHub exhaustif qui regorge de tutoriels détaillés et d'applications concrètes pour les grands modèles linguistiques (LLM), la génération augmentée par récupération (RAG) et les agents IA. Que vous soyez novice ou expert, ce hub vous offre des ressources précieuses pour implémenter, adapter et développer vos projets d'IA à grande échelle. Explorez des exemples pratiques, contribuez à une communauté dynamique et restez à la pointe du domaine en constante évolution de l'ingénierie IA. Des RAG multimodaux aux flux de travail basés sur des agents, découvrez le code et les connaissances nécessaires pour perfectionner vos compétences en développement IA.
Calculateur de tokens LLM : votre guide pour la mesure et la tarification du texte
Calculez le nombre de tokens, mots et caractères pour les LLM d'OpenAI, Anthropic et Google ! Obtenez aussi les informations tarifaires. Estimez les coûts et optimisez vos prompts grâce à cet outil indispensable.
Le secret en 9 lignes des super-pouvoirs de la programmation IA : Comment une simple boucle d'agent LLM révolutionne le développement
Libérez vos super-pouvoirs de codage ! Découvrez comment une boucle Python de 9 lignes transforme les LLM en un assistant de programmation IA, gérant de manière fluide Git, le refactoring et le débogage grâce à de simples appels d'outils.
ReaderLM-v2 : La prochaine étape de l'évolution de la conversion HTML-texte
Découvrez ReaderLM-v2 ! Le modèle 1,5 milliard de paramètres de Jina AI révolutionne la conversion de HTML en Markdown/JSON avec une précision inégalée, un contexte de 512K et une prise en charge de 29 langues. Obtenez une meilleure extraction de contenu, une analyse multilingue et une stabilité accrue pour tous vos besoins en données web.
Magentic : Intégration fluide de LLM pour les développeurs Python
Intégrer les LLM à votre code Python en toute simplicité ! Créez des fonctions qui renvoient des résultats structurés, combinez les requêtes LLM avec du Python traditionnel, et construisez des systèmes agiles et complexes.
LiteLLM : Unifier l'univers des LLM pour un développement fluide
LiteLLM : Votre portail unifié pour plus de 100 LLM ! Simplifiez les interactions, gérez les coûts et assurez la fiabilité grâce à une API cohérente de type OpenAI. Ses fonctionnalités incluent le streaming, les appels asynchrones, un routeur pour les replis et un proxy pour la limitation du débit et la gestion du budget.
L'IA en maître d'orchestre : Une introduction au kit de développement OpenAI Agents
Orchestrez des flux de travail intelligents multi-agents avec le SDK OpenAI Agents ! Créez des applications d'IA sophistiquées, connectez-vous à plus de 100 LLM et tirez parti de fonctionnalités comme les transferts, les garde-fous (guardrails) et le traçage. Démarrez dès aujourd'hui avec notre framework Python !