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Agent Skills for Context Engineering : Maîtrise open source
Découvrez le dépôt Agent Skills for Context Engineering – une collection complète, sous licence MIT, conçue pour dynamiser les systèmes d'agents IA. Apprenez les fondamentaux de l'ingénierie de contexte, les modèles multi‑agents, les systèmes de mémoire, et bien plus. Le guide vous accompagne à travers l'installation dans Claude Code, présente des exemples concrets et explique comment contribuer. Que vous construisiez un système d'exploitation personnel ou un pipeline d’évaluation de niveau production, ce dépôt vous offre les compétences éprouvées pour gérer efficacement le budget d'attention limité d'un modèle.
DeepTutor : Assistant d’apprentissage personnalisé alimenté par l’IA – Projet open-source
DeepTutor apporte le tutorat IA de pointe à portée de main. Ce système multi-agent open source combine FastAPI, Next.js et les pipelines RAG pour offrir des réponses instantanées, une visualisation interactive, une pratique personnalisée et la génération de recherche. Avec un support Docker complet, une interface en ligne de commande et une interface web intuitive, les développeurs peuvent rapidement créer un tuteur IA personnel, expérimenter avec des embeddings ou contribuer de nouveaux modules. Explorez l'architecture, les étapes d'installation, les fonctionnalités clés et comment contribuer, et rejoignez la communauté croissante d'éducateurs et de développeurs qui façonnent l'avenir de l'apprentissage piloté par l'IA.
Langroid : Un framework LLM multi-agents pour Python
Découvrez Langroid, un framework Python intuitif et extensible pour le développement d'applications basées sur les LLM. Conçu par des chercheurs de CMU et UW-Madison, Langroid simplifie la programmation multi-agents, permettant aux développeurs de créer des solutions IA sophistiquées en toute facilité. Apprenez comment ce framework, qui se démarque d'autres solutions comme LangChain, permet aux utilisateurs de bâtir des applications robustes grâce à des agents, des tâches, et une large gamme d'outils et d'intégrations. Un incontournable pour quiconque s'intéresse au développement avancé de LLM et aux systèmes multi-agents.