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Agent Skills for Context Engineering: Maestría de Código Abierto
Descubre el repositorio Agent Skills for Context Engineering, una colección integral con licencia MIT diseñada para potenciar los sistemas de agentes de IA. Aprende sobre los fundamentos de la ingeniería de contexto, patrones multi‑agente, sistemas de memoria y más. La guía te lleva a través de la instalación en Claude Code, muestra ejemplos del mundo real y explica cómo contribuir. Ya sea que estés construyendo un sistema operativo personal o una canalización de evaluación de nivel de producción, este repositorio te brinda las habilidades comprobadas para gestionar de manera eficiente el presupuesto limitado de atención de un modelo.
DeepTutor: Proyecto de Asistente de Aprendizaje Personalizado impulsado por IA de código abierto
DeepTutor lleva la tutoría IA de vanguardia a la palma de tu mano. Este sistema multiagente de código abierto combina FastAPI, Next.js y flujos de trabajo RAG para ofrecer preguntas y respuestas instantáneas, visualizaciones interactivas, práctica personalizada y generación de investigación. Con soporte completo de Docker, una interfaz de línea de comandos y una interfaz web intuitiva, los desarrolladores pueden crear rápidamente un tutor IA personal, experimentar con embeddings o contribuir con nuevos módulos. Explora la arquitectura, los pasos de instalación, las funciones principales y la forma de contribuir, y únete a la creciente comunidad de educadores y desarrolladores que están dando forma al futuro del aprendizaje impulsado por IA.
Langroid: Un marco (framework) para desarrollar LLMs multi-agente en Python.
Descubre Langroid, un framework de Python intuitivo y extensible para crear aplicaciones potenciadas por LLM. Desarrollado por investigadores de CMU y UW-Madison, Langroid simplifica la programación multi-agente, permitiendo a los desarrolladores crear soluciones de IA sofisticadas con facilidad. Aprende cómo este framework, que evita otros como LangChain, permite a los usuarios construir aplicaciones robustas utilizando agentes, tareas y una amplia gama de herramientas e integraciones. Indispensable para cualquiera interesado en el desarrollo avanzado de LLM y los sistemas multi-agente.