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Sim : Créez et déployez facilement des workflows d'agents IA
Découvrez Sim, une plateforme open-source conçue pour construire et déployer efficacement des workflows d'agents IA. Cet outil puissant prend en charge les environnements hébergés sur le cloud et auto-hébergés, offrant des options de déploiement flexibles telles que NPM, Docker Compose et Dev Containers. Grâce à sa pile technologique robuste incluant Next.js, PostgreSQL avec pgvector et le runtime Bun, Sim permet aux développeurs de créer des applications IA sophistiquées, des solutions sans code et à faible code. Apprenez à exploiter Sim pour les bases de connaissances, la recherche sémantique et l'intégration avec des modèles locaux via Ollama. Idéal pour les passionnés d'IA et les développeurs souhaitant optimiser le développement d'agents IA.
Koog : Le framework Kotlin pour les agents IA
Découvrez Koog, le framework Kotlin officiel pour la création d'agents IA robustes, évolutifs et prêts pour la production. Ce projet open-source permet aux développeurs de créer des agents IA sur diverses plateformes, notamment les services backend, Android, iOS, JVM et les navigateurs web. En s'appuyant sur l'expertise IA de JetBrains, Koog propose des solutions pour les défis complexes liés aux LLM, avec une implémentation en Kotlin pur, une intégration MCP, des capacités d'embedding, la création d'outils personnalisés et un système de workflow graphique flexible. Apprenez comment Koog peut simplifier le développement de vos agents IA grâce à son support multiplateforme et à sa gamme de composants prêts à l'emploi.
Explorez Google ADK : Échantillons pratiques de développement d'agents
Découvrez le kit de développement d'agents Google (ADK) grâce à une collection complète d'agents d'exemple pratiques et open-source. Ce dépôt propose des exemples prêts à l'emploi en Python et en Java, conçus pour accélérer le développement de vos agents basés sur l'IA. Que vous construisiez des bots conversationnels, des systèmes multi-agents sophistiqués ou des outils spécialisés tels qu'une aide à la correction de bugs logiciels ou un conseiller financier, ces exemples fournissent une base solide. Apprenez à mettre en œuvre diverses fonctionnalités d'agents et à les intégrer à vos projets. Plongez dans le code, suivez les instructions de configuration et commencez à créer des agents intelligents en toute simplicité.
Créez des agents IA avec l'ADK open source de Google
Découvrez l'Agent Development Kit (ADK) de Google, une boîte à outils Python open-source conçue pour la création, l'évaluation et le déploiement flexibles et contrôlés d'agents IA sophistiqués. Ce framework "code-first" simplifie le développement d'agents, le rapprochant ainsi de l'ingénierie logicielle traditionnelle. Explorez des fonctionnalités telles qu'un riche écosystème d'outils, des systèmes multi-agents modulaires et des options de déploiement intégrées. Que vous construisiez des agents pour des tâches simples ou des flux de travail orchestraux complexes, l'ADK fournit les outils et la structure nécessaires pour accélérer votre processus de développement d'agents IA. Apprenez à installer, utiliser et même contribuer à cette ressource puissante.
Coze Studio : Créez des agents IA visuellement
Découvrez Coze Studio, la plateforme open-source de développement d'agents IA qui simplifie la création, le débogage et le déploiement d'agents IA. Grâce à des outils visuels tout-en-un, elle permet aux développeurs de créer des applications IA sophistiquées en utilisant des approches no-code ou low-code. Apprenez à tirer parti de ses fonctionnalités puissantes, notamment la gestion des prompts, le RAG, les plugins et les workflows, pour concrétiser vos idées en IA. Ce guide aborde l'architecture du projet, le déploiement rapide et les composants clés, ce qui en fait une ressource inestimable pour quiconque souhaite se lancer dans le développement d'agents IA.
Contrôlez votre Mac avec l'IA : Présentation des Agents macOS-use
Découvrez « macOS-use », un projet open-source innovant conçu pour permettre aux agents IA de contrôler votre MacBook en toute transparence, quelle que soit l'application. Créé par Ofir Ozeri et ses collaborateurs, cet outil puissant vous permet d'automatiser des tâches, qu'il s'agisse de calculer des sommes ou de naviguer sur des sites web, à l'aide de simples invites en langage naturel. Plongez dans le futur de l'interaction homme-ordinateur, explorez les guides de démarrage rapide et découvrez des démonstrations impressionnantes d'agents IA réalisant des opérations complexes sur un Mac. Bien qu'encore en développement, « macOS-use » promet un avenir d'automatisation sans effort, pilotée par l'IA, pour tous les appareils Apple.
Guide complet pour la création d'agents GenAI de nouvelle génération
Plongez dans le monde des agents d'IA générative grâce à cet immense répertoire open source. Riche en tutoriels et en implémentations allant des modèles conversationnels de base aux systèmes multi-agents avancés, c'est une ressource essentielle pour les développeurs de tous niveaux. Apprenez à créer des systèmes d'IA intelligents et interactifs, explorez diverses architectures et exploitez des frameworks tels que LangChain et LangGraph. Ce projet fournit également des exemples pratiques pour des applications variées, allant du monde des affaires aux outils créatifs. Restez informé des dernières avancées et contribuez à une communauté florissante qui façonne l'avenir de l'IA.
Agents 12 facteurs : Guide pour des applications LLM fiables
Découvrez les "12-Factor Agents", un framework open-source et un ensemble de principes conçus pour bâtir des applications d'IA robustes, évolutives et faciles à maintenir, propulsées par les grands modèles de langage (LLM). Rédigé par Dex Hadfield, ce projet s'attaque aux défis courants liés au déploiement en production de logiciels basés sur les LLM, en offrant des conseils pratiques aux développeurs. Apprenez comment passer du développement expérimental d'agents IA à la création d'applications LLM fiables, prêtes pour la production. Le guide couvre des aspects cruciaux tels que la gestion des prompts, l'optimisation de la fenêtre contextuelle, la gestion unifiée de l'état et la gestion des erreurs, offrant des perspectives essentielles à tout développeur souhaitant maîtriser l'ingénierie logicielle basée sur les LLM. Explorez les principes qui vous permettront de livrer des agents IA de haute qualité, orientés client.
AgentAPI : Unifiez et contrôlez vos agents de codage IA en toute simplicité
AgentAPI offre une puissante API HTTP pour contrôler des agents de codage IA populaires comme Claude Code, Goose, Aider et Codex. Ce projet open source simplifie la création d'interfaces de chat unifiées, la gestion des interactions entre agents, et même la mise en place de configurations multi-agents. Découvrez comment AgentAPI optimise votre flux de développement IA, vous permettant d'intégrer sans effort divers agents de codage dans vos applications. Explorez ses fonctionnalités, son guide de démarrage rapide et sa feuille de route future pour un aperçu du contrôle avancé de l'IA.
Claude-Flow : Orchestration avancée des agents IA pour les développeurs
Découvrez Claude-Flow, une plateforme open-source innovante qui permet à Claude Code d'écrire, tester et optimiser du code de manière autonome grâce à des cycles d'agents récursifs. Cet outil fluidifie les processus de développement en orchestrant de multiples agents IA, offrant des fonctionnalités telles que l'exécution parallèle, le partage de mémoire et 17 modes de développement SPARC spécialisés. Apprenez à déployer rapidement un système complet de coordination d'agents IA avec une seule commande, à améliorer votre cycle de vie de développement logiciel et à tirer parti de l'IA pour bâtir des applications complexes plus efficacement. Idéal pour les développeurs souhaitant intégrer des capacités IA avancées à leurs projets et optimiser leurs processus de codage.