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Agent Skills for Context Engineering: オープンソースマスタリー
Agent Skills for Context Engineeringリポジトリを発見してください — AIエージェントシステムを強化するよう設計された、包括的でMITライセンスのコレクションです。コンテキストエンジニアリングの基礎、マルチエージェントパターン、メモリシステムなどについて学びます。ガイドはClaude Codeへのインストール手順を案内し、実際の例を紹介し、貢献方法を説明します。個人用オペレーティングシステムや本格的な評価パイプラインを構築している場合でも、このリポジトリはモデルの限られた注意予算を効率的に管理する実績のあるスキルを提供します。
DeepTutor: AI駆動の個別学習アシスタント オープンソースプロジェクト
DeepTutorは最先端のAIチュータリングを手のひらに届けます。このオープンソースのマルチエージェントシステムは、FastAPI、Next.js、そしてRAGパイプラインを組み合わせて、即時のQ&A、インタラクティブな可視化、パーソナライズされた練習、研究生成を提供します。Docker完全サポート、CLI、直感的なウェブインターフェースを備え、開発者は素早く個人AIチュータを起動し、埋め込みを試し、新しいモジュールを貢献できます。アーキテクチャ、インストール手順、主な機能、貢献方法を探り、AI主導学習の未来を形づくる教育者と開発者の成長するコミュニティに参加しましょう。
Langroid：Python製マルチエージェントLLMフレームワーク
Langroidは、LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発のための、直感的で拡張性の高いPythonフレームワークです。カーネギーメロン大学とウィスコンシン大学マディソン校の研究者によって開発されたLangroidは、マルチエージェントプログラミングを簡素化し、開発者が高度なAIソリューションを容易に構築できるよう支援します。 このフレームワークは、LangChainのような他のLLMフレームワークとは一線を画し、エージェント、タスク、そして多種多様なツールや連携機能を活用することで、堅牢なアプリケーションを構築する力をユーザーに提供します。 先進的なLLM開発やマルチエージェントシステムに興味がある方にとって、間違いなく探求する価値のあるフレームワークです。