Microsoft Skills : Kit open source pour les agents de codage IA
Microsoft Skills : Un kit open‑source pour les agents de codage IA
Lors de la construction d’applications alimentées par l’IA sur Azure, vous devez souvent assembler une poignée d’appels SDK, de routes FastAPI ou même de serveurs MCP personnalisés. Au lieu de réimplémenter ces blocs de construction à chaque fois, Microsoft a publié https://github.com/microsoft/skills, un référentiel vivant de compétences réutilisables qui alimentent Copilot, Azure AI Foundry et tout autre flux de travail dirigé par des agents.
Quelles sont les compétences ?
Les compétences sont de petits modules autonomes qui encapsulent des modèles pour un service Azure ou une tâche de développement particulière. Chaque compétence se trouve dans .github/skills/ sous forme d’ensemble de fichiers (code, tests, front matter YAML et documentation). Elles sont organisées par suffixe de langage (-py, -dotnet, -ts, -java, -rust) et par catégorie (foundry, data, messaging, monitoring, entra, integration, compute, m365, general). Un fichier de compétence typique ressemble à :
azure-ai-projects-py
│ ├─ SKILL.md
│ ├─ references/acceptance‑criteria.md
│ └─ tests/...
Lorsqu'une compétence est utilisée, l'agent importe les extraits de code pertinents, configure les imports et injecte des variables spécifiques au contexte, permettant à l’LLM de présenter les bons modèles d’API.
Fonctionnalités principales
| Fonctionnalité | Description |
|---|---|
| Plus de 125 compétences | Couvre les SDK Azure, Foundry, FastAPI, Cosmos DB, Search, Speech, Vision, et plus encore sur cinq langages de programmation. |
| Auto‑installation | npx skills add microsoft/skills installe les compétences sélectionnées dans votre projet via un seul assistant. |
| Configurations serveur MCP | Des serveurs MCP (Model‑Based Programming) préconfigurés pour docs, GitHub et tests automatisés. |
| Personnalités d'agents | Le référentiel fournit des fichiers de personnalité d'agents spécifiques au rôle (backend.agent.md, frontend.agent.md, etc.) qui adaptent le comportement de l’agent. |
| Modèles de prompts | Des fichiers prompts réutilisables (scaffold-foundry-app.prompt.md, code-review.prompt.md, etc.) rationalisent les tâches répétitives. |
| Documentation pilotée par CI | Chaque push met à jour llms.txt/llms-full.txt, fournissant une documentation friendly LLM automatiquement publiée sur GitHub Pages. |
| Cadre de test | Un cadre de test (pnpm harness) valide que le code généré répond aux critères d’acceptation stricts. |
Démarrage rapide
# 1️⃣ Installer le CLI
npm install -g @microsoft/skills
# 2️⃣ Ajouter le dépôt et choisir un ensemble de compétences
npx skills add microsoft/skills
# → Choisir le core, data, ou ce dont vous avez besoin
# 3️⃣ Exécuter les tests (facultatif mais recommandé)
cd tests
pnpm install
pnpm harness azure-ai-projects-py --mock
La compétence sera liée symboliquement dans .<agent>/skills/, vous permettant de la partager ou de créer un lien partagé entre plusieurs projets.
Comment contribuer
- Forkez le dépôt.
- Créez un nouveau répertoire de compétence sous
github/skills/<skill‑name>/SKILL.md. - Ajoutez les critères d’acceptation, les tests, et assurez‑vous que la compétence est correctement classée.
- Ouvrez une PR – le CI exécutera tous les tests du cadre.
- Mettez le merge une fois tout est validé.
Toutes les contributions utilisent la licence MIT, n’hésitez donc pas à adapter les compétences à vos propres flux de travail.
Au-delà du codage
Même si le dépôt est destiné aux développeurs, sa structure peut être exploitée par des parties prenantes non techniques :
- Génération de documents –
llms.txtpeut être consommé par des chat‑bots pour des FAQ instantanées. - Serveurs MCP – Lancez un serveur MCP local léger pour prototyper rapidement de nouvelles fonctionnalités.
- Explorateur de compétences –
context7.com/microsoft/skillspropose une interface graphique pour parcourir et installer des compétences en un clic.
En résumé
Le référentiel Skills de Microsoft transforme la manière dont nous écrivons du code centré sur l’IA. En abstraitant les modèles de service en composants réutilisables, il convertit les intégrations Azure complexes en extraits plug‑and‑play, réduisant considérablement la charge cognitive des développeurs. Que vous construisiez un micro‑service FastAPI, scriptiez une nouvelle commande CLI Copilot ou provisionniez une infrastructure avec Bicep, le jeu de compétences a un module pour vous.
Essayez‑le : clonez le dépôt, essayez l’assistant de démarrage rapide et commencez à ajouter vos propres compétences dès aujourd’hui. Bon codage !