Microsoft Skills：AI 编程代理的开源工具包
Microsoft Skills：AI 编程代理的开源工具包
构建基于 Azure 的 AI 赋能应用时，通常需要将若干 SDK 调用、FastAPI 路由，甚至自定义 MCP 服务器拼装在一起。与其每次都重新实现这些构建块，微软发布了 https://github.com/microsoft/skills，这是一个可持续更新的、可复用 skills 仓库，支持 Copilot、Azure AI Foundry 及任何其他基于代理的工作流。
什么是 Skill？
Skill 是小型、独立的模块，封装了针对特定 Azure 服务或开发任务的模式。每个 Skill 位于 .github/skills/ 下，包含一组文件（代码、测试、YAML 前置数据和文档）。它们按语言后缀（-py、-dotnet、-ts、-java、-rust）和类别（foundry、data、messaging、monitoring、entra、integration、compute、m365、general）组织。典型的 Skill 文件结构如下：
azure-ai-projects-py
│ ├─ SKILL.md
│ ├─ references/acceptance‑criteria.md
│ └─ tests/…
当使用一个 Skill 时，代理会拉取相应的代码片段，设置导入路径并注入上下文特定变量——从而让 LLM 调用正确的 API 模式。
主要功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 125+ 个 Skill | 覆盖 Azure SDK、Foundry、FastAPI、Cosmos DB、Search、Speech、Vision 等，在五种编程语言中可用。 |
| 自动安装 | npx skills add microsoft/skills 可在一次向导中将选定的 Skill 安装到项目中。 |
| MCP 服务器配置 | 预配置好的 MCP（基于模型编程）服务器，用于文档、GitHub、自动化测试。 |
| 代理角色 | 仓库附带角色特定的代理 Persona 文件（backend.agent.md、frontend.agent.md 等），以适配不同业务场景。 |
| Prompt 模板 | 可复用的 Prompt 文件（scaffold‑foundry‑app.prompt.md、code‑review.prompt.md 等）简化重复性任务。 |
| CI 驱动文档 | 每次推送都会更新 llms.txt/llms‑full.txt，生成 LLM 友好的文档并自动发布至 GitHub Pages。 |
| 测试 Harness | 通过测试 Harness（pnpm harness）验证生成代码是否满足严格的验收标准。 |
快速开始
# 1️⃣ 安装 CLI
npm install -g @microsoft/skills
# 2️⃣ 添加仓库并选择技能集
npx skills add microsoft/skills
# → 选择 core、data 或你需要的其他选项
# 3️⃣ 运行测试（可选但建议执行）
cd tests
pnpm install
pnpm harness azure‑ai‑projects‑py --mock
该 Skill 将会被 symlink 链接到 .<agent>/skills/，你可以在多个项目间共享或共享链接。
如何贡献
- Fork 本仓库。
- 在
github/skills/<skill‑name>/SKILL.md下创建新的 Skill 目录。 - 添加验收标准、测试，并确保 Skill 正确定义分类。
- 提交 PR — CI 将运行所有 Harness 测试。
- 所有测试通过后合并。
所有贡献均采用 MIT 许可证，欢迎按需调整 Skill 以配合你的工作流。
代码之外
虽然仓库面向开发者，但其结构也可为非技术利益相关者所用：
- 文档生成 –
llms.txt可被聊天机器人消费，用于即时 FAQ。 - MCP 服务器 – 运行轻量级本地 MCP 服务器，快速原型新功能。
- Skill 浏览器 –
context7.com/microsoft/skills提供一个单击即可浏览和安装 Skill 的 UI。
结论
微软的 Skills 仓库改变了我们写 AI 核心代码的方式。通过将服务模式抽象为可复用组件，它将复杂的 Azure 集成转变为即插即用的代码片段，显著降低开发者的认知负担。无论你是构建 FastAPI 微服务、编写新的 Copilot CLI 命令，还是使用 Bicep 部署基础设施，整个 Skill 集合都能为你提供相应模块。
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