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Automatiser les notes Obsidian avec obsidian-skills pour Claude & Codex
Rencontrez obsidian‑skills, la bibliothèque open‑source qui permet à Claude et Codex de transformer votre coffre‑Obsidian en un espace de travail intelligent. En suivant la spécification Agent Skills, elle prend en charge la création de fichiers texte, le Markdown à l'usage d'Obsidian, et l'édition de canvas JSON. Installez‑la directement depuis le marché des plugins Obsidian ou déposez les fichiers dans vos dossiers /.claude ou ~/.codex/skills. En quelques clics, vous pourrez demander à Claude « crée une nouvelle note de réunion » ou à Codex « formate le dernier article de blog » et voir les changements apparaître instantanément. Boostez votre productivité, réduisez la saisie manuelle, et gardez tout en un seul endroit.
OpenWork : l’alternative open‑source à Claude Cowork
OpenWork propose un flux de travail lisible et guidé pour les travailleurs du savoir en enveloppant OpenCode dans une application de bureau conviviale. Grâce à la sélection de l'espace de travail, aux plans d'exécution en temps réel, aux invites de permission, aux modèles réutilisables et à un gestionnaire de compétences, il transforme l'orchestration complexe du AGI en une expérience semblable à un produit. Construit avec Tauri, TypeScript et Rust, OpenWork fonctionne en local ou à distance, prend en charge le streaming en direct via SSE et rend tout traçable. Ce guide vous accompagne dans l'installation, l'architecture, les fonctionnalités clés et explique comment OpenWork comble le fossé entre les outils centrés sur les développeurs et les besoins de productivité quotidiens. Que vous soyez un écrivain solo ou une petite équipe, découvrez comment OpenWork rend le travail agentique aussi fluide qu'une application soignée plutôt que uniquement un terminal.
MapToPoster : Créer des affiches cartographiques minimalistes de villes en Python
Découvrez MapToPoster, un outil Python léger qui transforme toute ville en une affiche épurée et minimaliste. En utilisant les données OpenStreetMap, OSMnx et Matplotlib, il génère de magnifiques cartes thématiques en seulement deux clics de CLI. Le dépôt propose 17 thèmes prêts à l’emploi – du noir classique aux néons cyberpunk – et vous permet d’en concevoir un vous-même. Suivez notre guide pas à pas pour installer, personnaliser et exporter vos affiches, puis partagez vos meilleures captures de villes avec vos amis ou intégrez-les dans votre portfolio.
FlashRAG : Un kit Python pour la recherche RAG efficace
FlashRAG est un cadre Python à la pointe, sous licence MIT, qui transforme la recherche en Retrieval‑Augmented Generation (RAG) de la théorie à la pratique. Avec 36 jeux de données de référence pré‑traités, 23 algorithmes à la fine pointe et une interface légère, il permet aux chercheurs de prototyper et d’évaluer les pipelines RAG en quelques minutes. Que vous soyez data scientist construisant une pile de récupération personnalisée, développeur LLM explorant des approches basées sur le raisonnement, ou amateur souhaitant obtenir des résultats instantanés, la conception modulaire, l’installation aisée et les composants étendus de FlashRAG rendent le travail complexe de RAG accessible. Découvrez comment configurer votre environnement, mettre en place les pipelines et exploiter les méthodes de raisonnement du kit pour les réponses Q&A multi‑sauts, tout en contribuant à une communauté active d’enthousiastes open‑source RAG.
textarea.my : Éditeur de texte minimaliste utilisant le hash d'URL
Découvrez textarea.my, un éditeur de texte léger et uniquement dédié au navigateur, qui sauvegarde vos notes directement dans l’URL de la page. Grâce à une compression rapide, à des QR codes facultatifs et à un partage facile, cet outil open‑source vous permet de garder vos extraits de markdown, notes ou code à portée de main sans serveur. Apprenez à l’utiliser, le personnaliser et l’étendre en quelques secondes, et voyez pourquoi ce petit projet est indispensable pour les développeurs comme pour les utilisateurs occasionnels.
NitroGen : Modèle de base Open AI pour les agents de jeu
NitroGen est le modèle de base open‑source de NVIDIA conçu pour les agents de jeu généralistes. Entraîné par clonage comportemental sur un immense jeu de données vidéo‑action dérivé d’internet, il accepte des entrées pixels bruts et produit des commandes de manette. Cet article vous guide à travers le clonage du dépôt GitHub, l’installation des dépendances, le téléchargement du point de contrôle pré‑entraîné depuis Hugging Face et l’exécution de l’agent sur n’importe quel jeu Windows. Nous couvrons également les principales caractéristiques, limitations et la manière de prolonger ou de régler NitroGen pour de nouveaux titres.
PhoenixPE : Créez des environnements de secours personnalisés pour Win10/Win11
PhoenixPE exploite la puissance de Win10 et Win11 pour créer, en quelques minutes, un système de secours et de récupération léger et amorçable. Conçu pour les professionnels de l’informatique, les ingénieurs de support et les passionnés, il offre une architecture rapide et modulaire, un moteur de scripts convivial (PEBakery) et une série impressionnante d'outils, du nettoyage des malwares à la sauvegarde de données. Dans ce guide, nous vous montrons comment télécharger, construire et personnaliser PhoenixPE, mettons en avant ses principales fonctionnalités et expliquons pourquoi c’est la solution incontournable pour un dépannage hors ligne rapide et la création d’images disque sur Windows. Découvrez comment l’enrichir grâce à vos propres scripts et applications, faisant de PhoenixPE l'outil PE open-source suprême pour tout environnement.
Stable‑Diffusion.cpp : Moteur d'inférence diffusion léger en C++
Découvrez stable‑diffusion.cpp, une bibliothèque C/C++ zéro‑dépendance et multiplateforme qui exécute des modèles de diffusion d'images et de vidéos de pointe — SD, Flux, Wan, Qwen, Z‑Image et plus. Apprenez comment construire, exécuter et étendre ce moteur rapide, compatible GPU et CPU, et explorez son riche ensemble de fonctionnalités, du support LoRA à l'accélération Vulkan. Que vous soyez développeur, chercheur ou amateur, voyez pourquoi ce projet devrait figurer sur votre liste d'outils.
Gemini Watermark Remover : outil open‑source rapide côté client
Gemini Watermark Remover est une utilité JavaScript 100 % côté client qui supprime les filigranes Gemini AI à l’aide d’un algorithme mathématiquement précis de fusion alpha inverse. Il fonctionne directement dans votre navigateur — aucune charge vers un serveur, aucune perte de données et une confidentialité totale. Découvrez comment le projet détecte les positions du filigrane, applique la formule de fusion inverse, et propose une interface glisser‑déposer, un userscript pour les pages de conversation Gemini, ainsi qu’une API JavaScript simple pour les développeurs. Que vous soyez un développeur web, défenseur de la protection des données ou créateur cherchant à nettoyer rapidement des images, ce projet open‑source offre rapidité, précision et transparence.
Analyse quotidienne des actions avec Gemini AI : un outil open source gratuit
Apprenez à cloner, configurer et exécuter un système d'analyse boursière quotidien à bas coût, alimenté par l'IA, qui récupère les données d'AkShare, Tushare, Baostock et YFinance, recherche des actualités via Tavily ou SerpAPI, génère des tableaux de bord décisionnels avec Gemini, et pousse des alertes vers Enterprise WeChat, Feishu, Telegram et courriel – tout cela via GitHub Actions ou Docker. Des instructions étape par étape, la gestion des secrets et des conseils de personnalisation sont inclus afin que chacun puisse obtenir des informations de marché en temps réel sans posséder un serveur.