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使用 Claude Code 的 Frontend Slides 创建网页幻灯片
迈向网络演示的未来，使用 Claude Code 的 Frontend Slides——一种零依赖的技能，让您能将创意和 PowerPoint 演示文稿转化为优雅、响应式的 HTML 幻灯片。从简单的 CLI 命令到视觉风格预览库，这个项目赋能设计师和开发者，构建、定制并托管幻灯片，无需任何框架。了解如何安装、转换 .pptx 文件，并探索策划好的风格预设，让演示独具特色、引人入胜。无论您是在进行创业路演还是撰写讲座，这款开源工具都能在浏览器内直接提供专业级幻灯片。
Claude Supermemory V2：为 Claude Code 提供持续记忆的插件
Claude Supermemory V2 是一个免费的开源插件，它为 Claude Code 提供跨会话和团队的持续记忆功能。凭借自动捕获、项目特定设置以及简单的安装流程，开发者可以快速将 Claude 转变为一个聪明且具备记忆感知的助手，从过去的工作中学习。本篇文章将介绍安装、配置、核心命令以及在实际项目中最大化其收益的技巧。
ClawRouter：零密钥、极速LLM路由—代理付款
探索 ClawRouter，这款原生代理 LLM 路由器消除了 API 密钥，显著降低成本，在 30+ 模型间的请求路由不到1 ms。本文教你在2分钟内完成安装，使用几美元 USDC 为 Base 钱包注资，并在 eco、auto、premium 和 free 路由配置间自由切换。本文引导你完成安装、先进配置和使用加密签名实现安全非托管支付的支付流程——让 ClawRouter 成为构建低成本 AI 代理的终极工具。
CLI 工具：Claude Code 与 OpenClaw 的 X/Twitter 研究
发现一款轻量级、开源的 CLI，它将 X/Twitter 研究转化为终端命令。为 Claude Code 与 OpenClaw 设计，提供高级搜索、线程提取、关注列表监控、基于缓存的节省以及实时成本报告——全部无需离开终端。指南将带您完成设置、快速模式以及成本控制技巧，帮助您自信高效地构建 AI 驱动的研究工作流程。
FastGen：NVIDIA 的开源框架，加速扩散模型
探索 FastGen，NVIDIA 的开源 PyTorch 框架，采用先进的蒸馏与加速技术，加速扩散模型的训练和推理。了解 FastGen 如何支持大规模模型、多个模态（T2I、I2V、V2V）以及模块化训练流水线。文章阐述了安装、快速上手、多 GPU 训练、推理以及开发者如何贡献或扩展该库。深入代码库，看看 FastGen 如何成为构建高性能生成式 AI 的游戏规则改变者。
wasmtime-py：由 Wasmtime 提供动力的 Python WebAssembly 运行时
wasmtime-py 为 Python 开发者带来 WebAssembly 运行时的速度与安全性。了解如何安装该包、运行快速示例，并探索组件支持，以便在 Python 应用中以最小开销嵌入 WASM 逻辑。
Microsoft Skills：AI 编程代理的开源工具包
探索微软开源的“skills”仓库——一个精心挑选的 125+ 模块集合，扩展了 AI 编码代理，并支持 Azure SDK、Foundry、FastAPI 等。 从快速启动脚本到完整的 MCP 服务器配置，该集合使开发者能够自动生成项目脚手架、集成云服务并保持干净的代码模式。本文介绍了仓库结构、安装步骤、技能类别、使用示例以及如何贡献新技能，成为任何在 Azure 上构建 AI 赋能解决方案的人的必读之作。
Web Search MCP Server：本地 LLM 无 API 密钥 Web 搜索
想为本地托管的 LLM 提供强大、离线的网页搜索能力吗？Web Search MCP Server 提供了一种基于 TypeScript、驱动浏览器的解决方案，可实时提取 Bing、Brave 和 DuckDuckGo 的内容。它提供了三种专用工具——full-web-search、get-web-search-summaries 和 get-single-web-page-content，让你可以在深度内容提取与快速片段之间自由切换。本文将带你完成安装、配置、环境变量设置以及真实案例，还提供故障排除建议和性能优化技巧，帮助你将快速、可靠的网页搜索无缝集成到任何本地 LLM 工作流中。
Apple 的 MobileCLIP：开源移动视觉模型
Apple 的 MobileCLIP 是一款轻量级、零样本图像‑文本模型，能够在移动设备上实现具有竞争力的准确率。该开源 GitHub 仓库包含训练脚本、评估代码、预训练检查点以及一个可直接运行的 iOS 应用程序。它支持多种 MobileCLIP 变体（S0 至 S4、B、L‑14）以及更新的 MobileCLIP2 系列，并全部集成到 OpenCLIP 和 Hugging Face 中。本文介绍了架构、数据集准备（DataCompDR、DFNDR）、与 ViT 的性能基准、快速启动推理演示，以及开发者如何为自己的应用扩展或微调模型。
ClawdBot 一键安装，助你打造自己的 AI 助手
只需数分钟，便能将服务器变成智能个人助手。ClawdBot 的安装程序将多模型支持、Telegram、Discord、WhatsApp 等所有功能打包在一起。按照我们的循序渐进指南，轻松部署、配置并保障您的 AI 助手安全——非常适合开发者、爱好者以及任何渴望以实战方式体验 AI 的人。