Agent Orchestrator：为您的 GitHub 项目自动化并行 AI 编码代理
Agent Orchestrator – 运行并行 AI 编码代理的终极工具
现代软件开发正越来越多地依赖智能代理。无论你使用的是 Claude Code、Codex 还是 Aider，在终端中运行单个代理都是简单的，但将其扩展到几十个代理同时处理 CI 失败、评审评论和新功能，却仍然是个协调难题。
引入 Agent Orchestrator —— 一个开源、插件驱动的框架，将孤立的代理变成协调一致的舰队。它可以管理工作树、分支、PR 和运行时环境，让你能够启动一个代理后 安然离开。
重要性 —— 自动化代理生命周期，让你能在人为决策时保留人工参与，同时将重复的代码生成任务交给 AI，从而实现更快迭代、更少合并冲突、更可靠的发布。
Core Concepts
| 组件 | 默认 | 主要替代 |
|---|---|---|
| 运行时 | tmux | Docker, k8s, 单独进程 |
| 代理 | Claude Code | Codex, Aider, OpenCode |
| 工作区 | Git worktree | Clone |
| 跟踪器 | GitHub | Linear |
| 通知器 | Desktop | Slack, Webhook |
| 终端 | iTerm2 | Web |
所有这些抽象都是可互换的。一个轻量级插件实现接口并暴露 PluginModule。在我们的 monorepo 中，这在 packages/core/src/types.ts 中定义。
What It Can Do
- 并行 CI 修复 – 当 GitHub workflow 失败时，代理收到日志，写下修复，运行测试并打开 PR。
- 评审评论自动回复 – 代理读取更改请求评论，更新代码并推送新分支。
- 自动合并提示 – 当 CI 绿色后，你会收到友好的通知来审核并合并。
- 多项目支持 – 在
agent-orchestrator.yaml中定义若干项目，然后用一句命令在它们之间启动代理。 - 可扩展性 – 可插入 Docker 作为无服务器运行时，Slack 用于通知，甚至自定义代理通过内部 API 交互。
Quick Start Guide
# 1️⃣ 克隆仓库
git clone https://github.com/ComposioHQ/agent-orchestrator.git
cd agent-orchestrator
# 2️⃣ 配置你的环境（Node 20+、Git 2.25+、tmux、gh）
bash scripts/setup.sh
# 3️⃣ 指向你的仓库并初始化
cd ~/my-project && ao init --auto
# 4️⃣ 运行 orchestrator 仪表板并启动代理
ao dashboard # 打开 http://localhost:3000
ao spawn my-app 123 # 问题编号（GitHub、Linear 或 ad‑hoc）
ao status 命令会显示所有活跃会话，而 ao send <session> "Fix the tests" 允许你向正在运行的代理发送任意提示。
Architecture Snapshot
[Repo] ──► Gitworktree ──► Agent (Claude/Codex/Aider) ──► PR → GitHub
│ │ │ │
└─ tmux session ──┬─ Notifier ─► Desktop/Slack
│
Runtime: Docker / Kubernetes
每个代理都有自己的 tmux 会话（或 Docker 容器），拥有专用功能分支，并将 PR 推回仓库。所有通信（CI 日志、评审评论）都通过 orchestrator 服务转发。
Customizing with agent-orchestrator.yaml
port: 3000
defaults:
runtime: tmux
agent: claude-code
workspace: worktree
notifiers: [desktop]
projects:
my-app:
repo: owner/my-app
path: ~/my-app
defaultBranch: main
sessionPrefix: app
reactions:
ci-failed:
auto: true
action: send-to-agent
retries: 2
changes-requested:
auto: true
action: send-to-agent
escalatedAfter: 30m
approved-and-green:
auto: false
action: notify
reactions 将触发器映射到动作。例如，当检测到 ci-failed 时，代理会被自动通知，并得到若干重试机会。
Extend the Agent Stack
Adding a new agent or runtime is just a matter of implementing an interface and registering the plugin:
export const myNewAgent: PluginModule = {
name: 'my-new-agent',
type: 'agent',
init: async (config) => { /* … */ },
}
然后将 my-new-agent 添加到 agent-orchestrator.yaml。
Real‑World Use Cases
| 场景 | Agent Orchestrator 如何帮助 |
|---|---|
| 快速原型 | 为每个新功能工单启动一个代理；它会自动生成代码骨架和测试。 |
| CI 驱动的 bug 修复 | 代理会自动回滚到失败分支，定位问题，编写修复并打开 PR。 |
| 代码重构扫面 | 为每个模块运行一个代理，以统一风格并在整个代码库中更新导入。 |
| 团队生产力 | 开发者将重复性任务委托给 AI，从而腾出时间做架构决策。 |
Getting Involved
本项目采用 MIT 许可证，欢迎贡献。插件架构使得添加新功能变得十分便捷：
- 新的运行时（例如 Docker Compose 或 Kubernetes）
- 替代通知器（Slack、Webhook、Composio 平台）
- 支持其他问题追踪系统（Jira、ServiceNow）
- 超出 Claude Code 与 Codex 的 AI 代理
欢迎提交 PR 或 issue，并参考 CLAUDE.md 文件以了解代码规范和架构细节。
Conclusion
Agent Orchestrator transforms the chaotic world of multiple AI agents into a well‑coordinated, scalable system. By abstracting runtime, workspace, and notification concerns, devs can focus on high‑level strategy while the orchestrator handles branch isolation, CI integration, and PR management. Whether you’re a solo developer or a team maintaining a large monorepo, Agent Orchestrator empowers you to unlock the full potential of AI‑driven coding at scale.
今天就来试试 – 克隆仓库，启动代理，观看你的 CI 问题自动解决。你将来会感谢自己解放了繁重的手工工作。