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Content related to AI Agents
Sim: 轻松构建和部署 AI 智能体工作流
探索 Sim 平台，这是一个开放源代码平台，旨在高效构建及部署 AI 智能体工作流。该强大工具支持云托管和自托管环境，提供灵活的部署选项，包括 NPM、Docker Compose 和开发容器。Sim 凭借其强大的技术栈——Next.js、带有 pgvector 的 PostgreSQL 和 Bun runtime，使开发者能够创建复杂的 AI 应用程序，无论是通过无代码还是低代码解决方案。了解如何利用 Sim 构建知识库、实现语义搜索以及通过 Ollama 与本地模型集成。Sim 是 AI 爱好者和开发者简化 AI 智能体开发流程的理想选择。
Koog: 适用于 AI 代理的 Kotlin 框架
探索 Koog，一个用于构建强大、可扩展且已准备好投入生产环境的 AI 代理的官方 Kotlin 框架。这个开源项目赋能开发者跨越各种平台（包括后端服务、Android、iOS、JVM 和 Web 浏览器）创建 AI 代理。Koog 凭借 JetBrains 在 AI 领域的专业知识，为复杂的 LLM 挑战提供解决方案，其特色包括纯 Kotlin 实现、MCP 集成、嵌入能力、自定义工具创建以及灵活的图工作流系统。通过其多平台支持和一系列现成组件，了解 Koog 如何简化您的 AI 代理开发。
探索 Google ADK：实用的代理开发示例
探索 Google Agent Development Kit (ADK) 的强大功能，我们为您精心整理了一系列实用的开源示例代理。这个代码库提供了 Python 和 Java 双重语言的现成示例，旨在加速您开发 AI 驱动型代理的进程。无论您是构建会话聊天机器人、复杂的 AI 多代理系统，还是像软件缺陷助手或财务顾问这样的专业工具，这些示例都将为您打下坚实的基础。学习如何实现各种代理功能，并将它们无缝集成到您的项目中。深入代码，遵循设置指南，轻松开始构建智能代理。
用 Google 的开源 ADK 构建 AI 智能体
探索 Google 的 Agent Development Kit (ADK)——一个开源的 Python 工具包，专为灵活、可控地创建、评估和部署复杂的 AI 代理而设计。该代码优先框架简化了代理开发，使其更接近传统软件工程。探索丰富的工具生态系统、模块化的多代理系统以及无缝部署选项等功能。无论您是构建简单的任务代理还是复杂的编排工作流，ADK 都提供了加速 AI 代理开发流程的工具和结构。了解如何安装、使用，甚至为这个强大的资源做出贡献。
Coze Studio：可视化构建AI智能体
探索 Coze Studio，一个开源人工智能代理开发平台，可简化 AI 代理的创建、调试和部署。借助一体化的可视化工具，它能够赋能开发者，通过无代码或低代码方式构建复杂的人工智能应用。学习如何利用其强大的功能，包括提示管理、RAG、插件和工作流，将您的 AI 创意变为现实。本指南涵盖了项目的架构、快速部署和核心组件，是任何希望深入 AI 代理开发的开发者的宝贵资源。
用AI掌控你的Mac：隆重推出macOS-use智能体
探索“macOS-use”项目，这是一个创新的开源项目，旨在让AI智能体能够无缝控制你的MacBook，并适用于任何应用程序。该工具由Ofir Ozeri及其合作者共同开发，功能强大，让你能通过简单的自然语言提示，自动完成从计算到网页浏览等各种任务。体验人机交互的未来，查阅快速入门指南，并观看AI智能体在Mac上执行复杂操作的精彩演示。尽管“macOS-use”仍在开发中，但它预示着苹果设备将迎来一个轻松、由AI驱动的自动化未来。
新一代生成式人工智能体构建全攻略
深入探索生成式AI代理的世界，这个全面的开源代码库将带你领略其奥秘。从基础的对话模型到复杂的多智能体系统，这里提供了丰富的教程和代码实现，是各级开发者不可或缺的宝贵资源。你将学习如何构建智能、交互式AI系统，探索各种架构，并熟练运用LangChain和LangGraph等框架。该项目还提供了涵盖商业到创意工具等多种实际应用案例。欢迎关注我们，获取前沿洞察，并加入这个蓬勃发展的社区，共同塑造AI的未来。
12 要素智能体：构建可靠大型语言模型应用的指南
探索“十二要素代理”（12-Factor Agents），这是一个开源框架和一套原则，旨在帮助开发者构建健壮、可扩展且易于维护的基于大型语言模型（LLM）的人工智能应用。该项目由 Dex Hadfield 撰写，旨在解决将基于 LLM 的软件部署到生产环境时常见的挑战，为开发者提供了实用的指导。了解如何从实验性 AI 代理开发，过渡到创建可靠的、生产级别的 LLM 应用。该指南涵盖了提示管理、上下文窗口优化、统一状态管理和错误处理等关键方面，为任何希望掌握 LLM 驱动的软件工程的开发者提供了不可或缺的见解。深入探索这些原则，它们将助您交付高质量、面向客户的 AI 代理。
AgentAPI：轻松统一并控制AI编程代理
AgentAPI 提供强大的 HTTP API，可用于控制流行的 AI 编程代理，例如 Claude Code、Goose、Aider 和 Codex。这个开源项目简化了统一聊天界面的构建、代理交互的管理，甚至实现了多代理设置。了解 AgentAPI 如何优化您的 AI 开发工作流程，让您轻松将各种编程代理集成到您的应用程序中。探索其功能、快速入门指南和未来路线图，抢先了解先进的 AI 控制技术。
Claude-Flow：面向开发者的先进AI智能体编排方案
探索 Claude-Flow，这是一个创新的开源平台，它能让 Claude Code 通过递归智能体循环自主地编写、测试和优化代码。这个工具通过协调多个AI智能体来简化开发工作流程，提供并行执行、内存共享以及17种专门的SPARC开发模式等功能。了解如何通过一个命令快速部署一个完整的AI智能体协作系统，从而改进您的软件开发生命周期，并利用AI更高效地构建复杂应用程序。它非常适合希望将先进AI能力融入项目并优化编码流程的开发者。