Agent Orchestrator: Automatiza agentes de codificación AI en paralelo para tus proyectos GitHub

Agent Orchestrator – La herramienta definitiva para ejecutar agentes de codificación AI en paralelo

El desarrollo de software moderno se apoya cada vez más en agentes inteligentes. Ya sea que uses Claude Code, Codex o Aider, ejecutar un solo agente en un terminal es trivial, pero escalar eso a decenas de agentes que gestionan fallas de CI, comentarios de revisión y nuevas funcionalidades simultáneamente sigue siendo un dolor de cabeza de coordinación.

Presentamos Agent Orchestrator – un marco de código abierto y dirigido por plugins que convierte a esos agentes aislados en una flota coordinada. Gestiona worktrees, ramas, PRs y entornos de ejecución para que puedas iniciar un agente y desconectarte.

Por qué importa – Automatizar los ciclos de vida de los agentes te permite mantener al humano en el proceso para decisiones críticas, delegando tareas repetitivas de generación de código a la IA, lo que resulta en iteraciones más rápidas, menos conflictos al fusionar y lanzamientos más confiables.

Conceptos Básicos

Componente Predeterminado Alternativas Principales
Tiempo de ejecución tmux Docker, k8s, proceso autónomo
Agente Claude Code Codex, Aider, OpenCode
Espacio de trabajo Git worktree Clone
Seguimiento GitHub Linear
Notificador Desktop Slack, Webhook
Terminal iTerm2 Web

Todas estas abstracciones son intercambiables. Un plugin ligero implementa una interfaz y expone un PluginModule. En nuestro monorepo esto se representa en packages/core/src/types.ts.

Lo Que Puede Hacer

  • Arreglos de CI en paralelo – cuando un flujo de trabajo de GitHub falla, un agente recibe los registros, escribe correcciones, ejecuta pruebas y abre un PR.
  • Respuesta automática a comentarios de revisión – los agentes leen los comentarios de solicitud de cambio, actualizan el código y envían una nueva rama.
  • Prompts automáticos de fusión – una vez que el CI está verde, recibes una notificación amigable para revisar y fusionar.
  • Soporte multi‑proyecto – define varios proyectos en agent-orchestrator.yaml y lanza agentes en todos ellos con un solo comando.
  • Extensibilidad – conecta Docker para un entorno de ejecución sin servidor, Slack para notificaciones, o incluso un agente personalizado que se comunique con una API interna.

Guía Rápida de Inicio

# 1️⃣  Clona el repositorio
git clone https://github.com/ComposioHQ/agent-orchestrator.git
cd agent-orchestrator

# 2️⃣  Configura tu entorno (Node 20+, Git 2.25+, tmux, gh)
bash scripts/setup.sh

# 3️⃣  Apunta a tu repositorio e inicializa
cd ~/my-project && ao init --auto

# 4️⃣  Ejecuta el panel del orquestador y lanza un agente
ao dashboard   # abre http://localhost:3000
ao spawn my-app 123   # número de asunto (GitHub, Linear, o ad‑hoc)

El comando ao status muestra todas las sesiones activas, mientras que ao send <session> "Fix the tests" te permite enviar prompts arbitrarios a un agente en ejecución.

Instantánea de Arquitectura

[Repositorio] ──► Gitworktree ──► Agente (Claude/Codex/Aider) ──► PR → GitHub
  │                  │                              │             │
  └─ sesión tmux ──┬─ Notificador ─► Escritorio/Slack
                     │
                  Tiempo de ejecución: Docker / Kubernetes

Cada agente vive en su propia sesión tmux (o contenedor Docker), tiene una rama de funcionalidades dedicada y envía un PR de regreso al repositorio. Toda la comunicación (registros de CI, comentarios de revisión) se enruta a través del servicio de orquestador.

Personalización con agent-orchestrator.yaml

port: 3000

defaults:
  runtime: tmux
  agent: claude-code
  workspace: worktree
  notifiers: [desktop]

projects:
  my-app:
    repo: owner/my-app
    path: ~/my-app
    defaultBranch: main
    sessionPrefix: app

reactions:
  ci-failed:
    auto: true
    action: send-to-agent
    retries: 2
  changes-requested:
    auto: true
    action: send-to-agent
    elevateAfter: 30m
  approved-and-green:
    auto: false
    action: notify

reactions mapea disparadores a acciones. Por ejemplo, cuando se detecta ci-failed, el agente se notifica automáticamente y se le da unos cuantos intentos de reintento.

Extender la Piloto de Agentes

Añadir un nuevo agente o entorno de ejecución es simplemente crear un plugin:

export const myNewAgent: PluginModule = {
  name: 'my-new-agent',
  type: 'agent',
  init: async (config) => { /* … */ },
}

Luego añade my-new-agent a agent-orchestrator.yaml.

Casos de Uso en el Mundo Real

Escenario Cómo ayuda Agent Orchestrator
Prototipado rápido Lanza un agente para cada ticket de nueva funcionalidad; genera automáticamente el esqueleto de código y pruebas.
Corrección de errores impulsada por CI Los agentes revierten automáticamente a la rama fallida, identifican el culpable, escriben una corrección y abren un PR.
Revisión de refactor de código Ejecuta un agente por módulo para estandarizar el estilo y actualizar importaciones en todo el código.
Productividad del equipo Los desarrolladores delegan tareas repetitivas a la IA, liberando tiempo para decisiones arquitectónicas.

Únete

El proyecto tiene licencia MIT y acepta contribuciones. La arquitectura de plugins facilita la incorporación de:

  • Nuevos entornos de ejecución (p. ej., Docker Compose o Kubernetes)
  • Notificadores alternativos (Slack, webhook, plataforma Composio)
  • Soporte para otras herramientas de seguimiento de problemas (Jira, ServiceNow)
  • Agentes AI más allá de Claude Code y Codex

Siéntete libre de abrir un PR o un issue, y referencia el archivo CLAUDE.md para las convenciones de código y los detalles de arquitectura.

Conclusión

Agent Orchestrator transforma el mundo caótico de múltiples agentes AI en un sistema bien coordinado y escalable. Al abstraer el entorno de ejecución, el espacio de trabajo y las notificaciones, los desarrolladores pueden enfocarse en la estrategia de alto nivel mientras el orquestador maneja el aislamiento de ramas, la integración de CI y la gestión de PRs. Ya sea que seas un desarrollador solo o un equipo que mantiene un gran monorepo, Agent Orchestrator te permite desbloquear el potencial completo del código impulsado por IA a gran escala.

Pruébalo hoy – clona el repositorio, lanza un agente y observa cómo tus problemas de CI se resuelven automáticamente. Tu yo futuro te agradecerá por liberar el trabajo manual.

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