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Agent Orchestrator：GitHubプロジェクト向けに並列AIコーディングエージェントを自動化します

February 27, 2026
カテゴリ: 実用的なオープンソースプロジェクト
タグ:
Open Source AI Agents CI/CD GitHub automation Parallel coding

Agent Orchestrator – パラレル型 AI コーディングエージェントを動かす究極のツール

モダンなソフトウェア開発は、より多くの知能エージェントによって支えられています。Claude Code、Codex、Aider などを使えば、ターミナル上で単一のエージェントを起動するのは簡単ですが、CI の失敗処理、レビューコメントへの応答、新機能の実装などを同時に数十台のエージェントで行うと、やはり調整が大変です。

そこで登場するのが Agent Orchestrator ― インスパイアされたプラグイン駆動型のオープンソースフレームワークです。これにより、孤立したエージェントを統合されたフリートへと変換します。ワークツリー、ブランチ、PR、実行環境を管理し、エージェントを起動して 立ち去る だけで済みます。

なぜ重要か ― エージェントのライフサイクルを自動化することで、人間は重要な意思決定に関与したまま、反復的なコード生成タスクを AI に委託できます。これにより、イテレーションが高速化し、マージコンフリクトが減り、リリースの信頼性が向上します。

コアコンセプト

コンポーネント デフォルト 主な代替案
Runtime tmux Docker、k8s、スタンドアロンプロセス
Agent Claude Code Codex、Aider、OpenCode
Workspace Git worktree Clone
Tracker GitHub Linear
Notifier Desktop Slack、Webhook
Terminal iTerm2 Web

これらの抽象はすべて 入れ替え可能 です。軽量のプラグインがインターフェースを実装し、PluginModule を公開します。私たちの monorepo では、packages/core/src/types.ts で表現されています。

できること

  • 並列 CI 修正 ― GitHub のワークフローが失敗すると、エージェントはログを受け取り修正を記述し、テストを実行し PR を開きます。
  • レビューコメント自動返信 ― エージェントが変更リクエストコメントを読み取り、コードを更新し新しいブランチをプッシュします。
  • 自動マージプロンプト ― CI が緑色になったら、レビューとマージのためのフレンドリーな通知が届きます。
  • マルチプロジェクトサポート ― agent-orchestrator.yaml に複数プロジェクトを定義し、単一コマンドでそれら全体にわたってエージェントを立ち上げます。
  • 拡張性 ― サーバーレスランタイム用に Docker、通知用に Slack、あるいは内部 API に接続するカスタムエージェントまで、プラグインで自由に組み込みが可能です。

クイックスタートガイド

# 1️⃣ リポジトリをクローン
git clone https://github.com/ComposioHQ/agent-orchestrator.git
cd agent-orchestrator

# 2️⃣ 環境をセットアップ（Node 20+、Git 2.25+、tmux、gh）
bash scripts/setup.sh

# 3️⃣ リポジトリを指し示し初期化
cd ~/my-project && ao init --auto

# 4️⃣ ダッシュボードを起動しエージェントをスパーン
 ao dashboard   # http://localhost:3000 が開きます
 ao spawn my-app 123   # Issue 番号（GitHub、Linear、または ad‑hoc）

ao status コマンドはすべてのセッションを表示し、ao send <session> "Fix the tests" によりランタイム中のエージェントに任意のプロンプトを渡せます。

アーキテクチャスナップショット

[Repo] ──► Gitworktree ──► Agent (Claude/Codex/Aider) ──► PR → GitHub
  │            │                          │             │
  └─ tmux session ──┬─ Notifier ─► Desktop/Slack
                     │
                  Runtime: Docker / Kubernetes

各エージェントは自分の tmux セッション（または Docker コンテナ）に生息し、専用の機能ブランチを持ち、PR をリポジトリへプッシュします。CI ログやレビューコメントはすべてオーケストレーターサービス経由でルーティングされます。

agent-orchestrator.yaml でカスタマイズ

port: 3000

defaults:
  runtime: tmux
  agent: claude-code
  workspace: worktree
  notifiers: [desktop]

projects:
  my-app:
    repo: owner/my-app
    path: ~/my-app
    defaultBranch: main
    sessionPrefix: app

reactions:
  ci-failed:
    auto: true
    action: send-to-agent
    retries: 2
  changes-requested:
    auto: true
    action: send-to-agent
    escalateAfter: 30m
  approved-and-green:
    auto: false
    action: notify

reactions はトリガーとアクションをマッピングします。例えば ci-failed が検知されると、エージェントは自動で通知を受け取り、数回再試行します。

エージェントスタックを拡張

新しいエージェントやランタイムを追加するには、インターフェースを実装しプラグインを登録するだけです。

export const myNewAgent: PluginModule = {
  name: 'my-new-agent',
  type: 'agent',
  init: async (config) => { /* … */ },
}

そして my-new-agent を agent-orchestrator.yaml に追加します。

実際のユースケース

シナリオ Agent Orchestrator が役立つ理由
高速プロトタイピング 新機能チケットごとにエージェントを起動し、骨格コードやテストを自動生成します。
CI 主導のバグ修正 エージェントは失敗したブランチに自動で巻き戻り、原因を特定し修正を書き、PR をオープンします。
コードリファクタリングサーベイ 各モジュールごとにエージェントを実行し、スタイルを統一し、全コードベースのインポートを更新します。
チーム生産性 開発者は反復作業を AI に委任し、アーキテクチャ的判断に時間を割けます。

貢献方法

プロジェクトは MIT ライセンスで公開されており、コントリビューションを歓迎します。プラグインアーキテクチャにより、容易に次のような拡張が可能です：

  • 新しいランタイム（例：Docker Compose、Kubernetes）
  • 代替通知手段（Slack、Webhook、Composio プラットフォーム）
  • 他のトラッカーサポート（Jira、ServiceNow）
  • Claude Code や Codex 以外の AI エージェント

PR や issue を開く際は、CLAUDE.md を参照しコード規約とアーキテクチャ詳細を確認してください。

結論

Agent Orchestrator は、複数の AI エージェントを混沌とした状況から、調整されたスケーラブルなシステムへと変換します。ランタイム、ワークスペース、通知の懸念を抽象化することで、開発者は戦略的な高水準作業に集中でき、オーケストレーターはブランチ分離、CI 統合、PR 管理を代行します。単独開発者でも大規模な monorepo を管理するチームでも、Agent Orchestrator は AI 主導のコーディングをスケールさせる鍵を提供します。

今日から始めてみてください ― リポジトリをクローンし、エージェントを立ち上げ、CI の問題が自動的に解決される様子を目撃してください。将来の自分は、手作業の重労を解放したことに感謝するでしょう。

元の記事: オリジナルを見る

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