热门开源项目
发现快速增长的热门开源项目。AI摘要帮助你保持领先。
SeleniumBase：测试员和开发者的网页自动化利器
探索 SeleniumBase，一个强大的 Python 框架，专为网页自动化、测试和绕过机器人检测而设计。这个一体化工具包简化了网页抓取、数据提取和用户界面测试，提供了比原生 Selenium 更强大的功能。了解如何安装、使用并充分利用其各项功能，实现高效可靠的网页交互。
增强 Markdown：Python 的 PyMdown 扩展
隆重推出 PyMdown Extensions，这是一套功能强大的工具集，能让你的 Python Markdown 体验如虎添翼。它最初是为了简化文档编写而开发，是一个开源项目，提供了各种解决方案，从 Arithmatex 和 SuperFences 实现的高级格式化，到增强的媒体处理和语法高亮显示，应有尽有。无论你是开发者、技术文档撰写者，还是仅仅经常使用 Markdown，PyMdown Extensions 都能为你提供实用的工具，让你的工作流程更顺畅，内容更生动、更美观。快来了解如何轻松地将这些扩展集成到你的 Python 项目中，解锁 Markdown 文档的无限可能吧。
轻松复制GitHub Markdown风格
隆重推出“github-markdown-css”，这款极简的CSS样式表能帮助开发者在自己的网页项目中完美复刻GitHub Markdown的显示效果。这个广受欢迎的开源项目拥有8.4k星标，它极大地简化了渲染Markdown内容时保持样式一致性的工作。了解如何安装和使用这个多功能软件包，让你的文档和文章在展现上如同GitHub页面一样精致，同时还支持亮色和暗色主题。用专业级的Markdown呈现效果，提升你的网页应用和个人项目。
TwitterAPI.io：推特数据获取，从未如此简单
探索 TwitterAPI.io，这是一款企业级数据API，能够以无与伦比的速度和成本效益实时访问推特信息。与官方API不同，它无需身份验证，并能节省高达96%的费用，提供用户资料、推文等多种数据。它非常适合开发者、研究人员和企业，支持高QPS（每秒查询数），并提供透明的按量付费定价。了解这款强大的工具如何简化大规模数据检索，是市场调研、AI训练和社交媒体管理的理想选择。
揭秘AI：系统提示与工具集锦
这个GitHub开源项目拥有超过5.3万星标，它汇集了大量系统提示和内部工具，让你得以深入了解v0、Cursor、Devin和Replit Agent等顶尖AI模型的核心运作机制。通过它，你将前所未有地洞悉AI的功能。无论你是开发者还是AI爱好者，都将从中发现这些先进AI系统是如何构建的，并为你的AI项目获取宝贵知识。从智能体提示到工具配置，这份资源无疑是一座金矿，助你理解并驾驭尖端AI的力量。
初创公司：发掘下一个独角兽与副业项目
探索 Tiny Startups，这是一个领先平台，致力于帮助您发布和发现创新的科技初创公司、业余项目和产品。深入了解它们的营收模式，与自力更生的创始人建立联系，为您的下一个创业项目寻找灵感。本平台展示了各种各样的项目，从人工智能工具到无代码搭建器和 SaaS 解决方案，为您提供了一个独特窗口，一窥精益创业的世界。无论您是抱有抱负的创始人、投资者，还是仅仅对新兴科技感到好奇，Tiny Startups 都能为您全面呈现充满活力的独立开发者社区。
Agno：构建先进的自主AI系统
探索 Agno，一个强大的框架，助您构建下一代智能体（Agent）AI 系统。从能使用工具的基础智能体，到具备记忆和推理能力的复杂多智能体团队，Agno 都提供了一个健壮且模型无关的平台。了解如何快速部署高性能、可观测的 AI 智能体，并将其应用于真实场景。本文将深入探讨 Agno 的核心功能，向寻求自主 AI 创新的 AI 开发者（无论新手还是资深专家）展示其强大能力。
Magentic：轻松将大型语言模型整合到 Python 函数中
隆重推出 Magentic，这是一个创新的开源 Python 库，旨在简化大型语言模型 (LLM) 在你的 Python 应用中的集成。借助 `@prompt` 和 `@chatprompt` 等装饰器，Magentic 让你能够直接在函数中定义 LLM 的行为，从而实现结构化输出、函数调用以及无缝的流式传输。该项目提供了一个强大的框架，通过将 LLM 的强大能力与传统 Python 代码相结合，来构建复杂的智能体系统，并支持包括 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 在内的多种 LLM 提供商。探索 Magentic 如何精简你的 AI 开发流程，并利用先进的 LLM 能力增强你的应用程序。
用 Python 的 json_repair 修复大型语言模型输出的无效 JSON
你是不是也经常为LLM（大型语言模型）输出的“畸形”JSON而头疼？`json_repair`这个Python模块为你提供了一个强大的解决方案，能自动修复常见的语法错误、缺失元素和意外字符。这个开源项目轻巧又可靠，能确保你的LLM生成的JSON始终有效，从而改善数据处理流程。了解一下这个不可或缺的工具如何简化你的AI应用和数据管道，即使面对LLM那些“不太靠谱”的输出，也能让JSON解析变得顺畅无阻。
讲师：用 Python 实现结构化 LLM 输出
隆重推出 Instructor，这是领先的 Python 库，能从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化和类型安全的数据。这款开源工具能让 LLM 交互变得更流畅，它具备自动验证、重试以及多供应商支持（如 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、DeepSeek 等）等功能。了解如何定义 Pydantic 模型来实现可靠的数据提取，从而简化你的 AI 开发流程。Instructor 强大的功能确保了高质量、经过验证的输出，对于任何需要可靠集成 LLM 的项目来说，它都是不可或缺的。只需三行代码即可上手，彻底改变你处理 LLM 数据的方式。