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Content related to AI Development

GitHub 的 Spec Kit:用 AI 驱动的规范加速开发

September 21, 2025

探索 GitHub 的 Spec Kit,这是一个创新的开源工具包,支持规范驱动开发。该项目利用 AI 编码代理将规范转化为可执行代码,从而显著优化软件开发生命周期。了解如何定义项目原则、创建详细规范、生成实现计划,并使用 Claude Code 和 GitHub Copilot 等流行 AI 工具自动化任务执行。Spec Kit 专注于意图驱动开发和多步骤完善,承诺更快地构建高质量软件。通过学习其核心理念、开发阶段和实用的 CLI 命令,亲身体验现代软件工程的实践方法。

鱼语:先进的开源语音合成系统

July 29, 2025

探索 Fish-Speech,一款最先进的开源多语言文本转语音(TTS)系统,现已更名为 OpenAudio。这个强大的项目提供了卓越的 TTS 质量、语音克隆能力以及广泛的语言支持,使其成为开发人员和研究人员宝贵的资源。凭借零样本(zero-shot)和少样本(few-shot)TTS、可自定义的情感和语调语音控制,以及通过 WebUI 和 GUI 轻松部署等功能,Fish-Speech (OpenAudio) 正在为合成语音生成设定新的标杆。了解其先进的模型,如 OpenAudio S1 和 S1-mini,它们的出色性能指标,以及如何将它们集成到您的项目中。本指南将深入探讨该项目的亮点、技术细节以及激动人心的语音人工智能(Speech-AI)未来。

使用 Anthropic 的 Claude Code SDK 构建 AI 编程助手

July 10, 2025

利用 Anthropic 提供的 Claude Code SDK,在您的开发工作流程中释放 AI 的强大潜能。这本全面的指南将深入探讨如何利用 Claude 的各项能力,构建精密的编码助理和工具。您将了解到多语言支持(命令行界面、TypeScript、Python)、灵活的身份验证方法,以及多轮对话、自定义系统提示等高级功能。探索如何集成 SDK、管理输出格式,并实施最佳实践,从而实现稳健的 AI 驱动型开发。无论您是想增强现有工具,还是打算创建全新工具,Claude Code SDK 都能为创新的 AI 编码应用奠定坚实基础。

DXT:专为本地 AI 服务器设计的一键式桌面扩展工具

July 02, 2025

探索 Anthropic 推出的 Desktop Extensions (DXT),这是一个开源项目,旨在让用户在像 Claude macOS 和 Windows 版这样的桌面应用中,能够一键安装和管理本地 MCP(Model Context Protocol)服务器。了解 DXT 如何简化 AI 工具的发布、为扩展程序开发者提供便利,并促进开放的 AI 集成生态系统。本指南将介绍 DXT 规范、用于创建扩展程序的命令行工具,以及领先的 AI 应用程序如何利用 DXT 提升用户体验和本地 AI 模型的便携性。本指南非常适合希望高效整合或分发 AI 功能的开发者。

克劳德大师代码:终极非官方指南

July 02, 2025

通过这份全面、非官方指南,充分释放 Claude Code 的潜力。深入了解它在 Windows、Linux 和 macOS 上的安装过程,掌握基本命令,探索诸如与外部服务进行 MCP 集成等高级功能,并学习关键的安全最佳实践。本指南来源于一个活跃的 GitHub 存储库,涵盖从快速入门方法到高级自动化和故障排除的方方面面,对于希望优化与 Claude AI 互动的开发者而言,它是一份无价的资源。发现隐藏命令和配置技巧,从而简化你由 AI 驱动的开发工作流程。

精通MCP:微软开源人工智能课程

June 30, 2025

通过微软出品的全面开源课程,深入探索模型上下文协议(MCP)。本指南提供 .NET、Java、TypeScript、JavaScript 和 Python 语言的实用示例,非常适合 AI 开发者和软件工程师。学习如何标准化 AI 模型交互、探索核心概念、了解安全最佳实践以及进行动手实践。无论您是首次搭建 MCP 服务器,还是将其与 Azure 集成,本课程都将通过详细的教程和真实案例,为您提供系统化的学习路径。掌握 MCP 这一旨在简化 AI 应用开发的尖端框架,从而提升您的 AI 工作流程。

Firecrawl:将网站转化为大型语言模型(LLM)可用数据

June 28, 2025

探索 Firecrawl,这款功能强大的开源网络抓取和爬虫解决方案,专为 AI 应用设计。它能将原始网站数据转化为干净、可供大型语言模型 (LLM) 使用的格式,并与 LlamaIndex 和 Langchain 等热门 AI 工具无缝集成。了解 Firecrawl 如何处理动态内容、提供可靠的数据提取,支持从 AI 对话到深度研究的各种用例,使其成为开发者构建 AI 驱动解决方案的必备工具。免费开始使用,并随着需求增长进行扩展。

掌握提示工程:开源终极指南

June 10, 2025

深入探索DAIR.AI出品的权威开源提示工程指南,该指南涵盖了从入门概念到优化大型语言模型(LLMs)的高级技巧等丰富资源。无论您是研究人员还是开发者,只要想深入理解并高效利用LLMs,都能从中找到所需的论文、讲座、编程实例和实践案例。了解如思维链(Chain-of-Thought)、检索增强生成(RAG)等方法,助您提升AI应用效能。加入数百万学习者的行列,利用这个持续更新、社区驱动的资源,提升您的LLM技能。

Magentic:轻松将大型语言模型整合到 Python 函数中

June 09, 2025

隆重推出 Magentic,这是一个创新的开源 Python 库,旨在简化大型语言模型 (LLM) 在你的 Python 应用中的集成。借助 `@prompt` 和 `@chatprompt` 等装饰器,Magentic 让你能够直接在函数中定义 LLM 的行为,从而实现结构化输出、函数调用以及无缝的流式传输。该项目提供了一个强大的框架,通过将 LLM 的强大能力与传统 Python 代码相结合,来构建复杂的智能体系统,并支持包括 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 在内的多种 LLM 提供商。探索 Magentic 如何精简你的 AI 开发流程,并利用先进的 LLM 能力增强你的应用程序。

讲师:用 Python 实现结构化 LLM 输出

June 09, 2025

隆重推出 Instructor,这是领先的 Python 库,能从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化和类型安全的数据。这款开源工具能让 LLM 交互变得更流畅,它具备自动验证、重试以及多供应商支持(如 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、DeepSeek 等)等功能。了解如何定义 Pydantic 模型来实现可靠的数据提取,从而简化你的 AI 开发流程。Instructor 强大的功能确保了高质量、经过验证的输出,对于任何需要可靠集成 LLM 的项目来说,它都是不可或缺的。只需三行代码即可上手,彻底改变你处理 LLM 数据的方式。