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Magenta RT：谷歌出品的实时AI音乐生成库
隆重推出 Magenta RT，Google DeepMind 全新开源 Python 库，专为在您的本地设备上直接进行流式音乐音频生成而设计。这一创新项目为音乐创作提供了实时能力，可作为现有 AI 音乐平台的强大补充。深入了解其核心功能，包括：分块生成、与 MusicCoCa 进行动态风格融合，以及通过 SpectroStream 实现高保真音频标记化。您可以通过官方 Colab 演示轻松上手，或选择本地安装，利用这款遵循 Apache 2.0 许可的工具，开启 AI 驱动的音乐制作新可能。
用ACE-Step生成音乐：Hugging Face上的AI文字转音乐
探索 ACE-Step，这是一个托管在 Hugging Face Spaces 上的强大人工智能模型，它能将文本和音频输入转化为独一无二的音乐作品。这款创新工具让用户可以创作带有自定义歌词、器乐部分和流派标签的歌曲，从而一窥人工智能赋能音乐创作的未来。从基础的文本到音乐生成，到更高级的音频到音频功能，深入了解它的各项特点。
ACE-Step：开源音乐生成基础模型
隆重推出ACE-Step，这是一款颠覆性的音乐生成开源基础模型，它重新定义了速度、连贯性和可控性。ACE-Step通过融合扩散生成技术和先进算法，在A100 GPU上仅需20秒即可合成长达4分钟的音乐，效率比基于LLM的模型快15倍。本项目支持多种风格、多语言、乐器多样性，并提供了歌词编辑、实时变奏等独有的控制机制。欢迎探索其各项功能和安装指南，了解这款创新模型如何致力于成为“音乐界的Stable Diffusion”，为艺术家和创作者在工作中提供前所未有的灵活性和效率。