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Anthropic Claude Skills：开源示例与指南
探索 Anthropic 的“技能”库，这是一个开源示例合集，展示了如何增强 Claude 的能力。这个公开的 GitHub 项目提供了各种说明、脚本和资源文件夹，Claude 可以动态加载它们以提高其在特定任务上的表现。从生成艺术等创意应用，到 Web 应用测试等技术任务，这些示例为希望构建自定义技能或了解高级 AI 智能体功能的开发者提供了宝贵的见解。
使用 Anthropic 的 Claude Code SDK 构建 AI 编程助手
利用 Anthropic 提供的 Claude Code SDK，在您的开发工作流程中释放 AI 的强大潜能。这本全面的指南将深入探讨如何利用 Claude 的各项能力，构建精密的编码助理和工具。您将了解到多语言支持（命令行界面、TypeScript、Python）、灵活的身份验证方法，以及多轮对话、自定义系统提示等高级功能。探索如何集成 SDK、管理输出格式，并实施最佳实践，从而实现稳健的 AI 驱动型开发。无论您是想增强现有工具，还是打算创建全新工具，Claude Code SDK 都能为创新的 AI 编码应用奠定坚实基础。
DXT：专为本地 AI 服务器设计的一键式桌面扩展工具
探索 Anthropic 推出的 Desktop Extensions (DXT)，这是一个开源项目，旨在让用户在像 Claude macOS 和 Windows 版这样的桌面应用中，能够一键安装和管理本地 MCP（Model Context Protocol）服务器。了解 DXT 如何简化 AI 工具的发布、为扩展程序开发者提供便利，并促进开放的 AI 集成生态系统。本指南将介绍 DXT 规范、用于创建扩展程序的命令行工具，以及领先的 AI 应用程序如何利用 DXT 提升用户体验和本地 AI 模型的便携性。本指南非常适合希望高效整合或分发 AI 功能的开发者。
Anthropic 公司的人工智能多智能体系统深度解析
Anthropic 首次披露了其突破性的多智能体研究系统工程秘诀，该系统显著提升了 Claude 在处理复杂任务方面的能力。本文将深入探讨其背后的架构洞察、提示工程策略以及评估方法，正是这些因素使得该系统在性能上比单智能体系统提升了惊人的90%。您将了解到构建最先进人工智能智能体所面临的工程挑战和经济考量。Anthropic 的这些创新细节，为所有开发高级人工智能的人提供了宝贵的经验。
Anthropic 教程：掌握提示词工程
深入探索Anthropic全面互动的提示工程教程吧。学习如何为Claude量身定制最佳提示、理解常见的失败模式，并从零开始构建强大的提示。这门免费课程，在GitHub和Google Sheets上均有提供，将带你了解从基础结构到高级技巧，包括如何处理幻觉以及为各种用例构建复杂的提示。无论是初学者还是希望提升提示工程技能的人，这都是一个绝佳的选择。