VideoLingo：ワンクリックで任意の動画をNetflixクオリティの字幕とダビングに変換
🎬 VideoLingo：Netflixレベルの字幕とダブを簡単に
今日のグローバルメディア環境では、すべての言語向けに高品質な字幕とダビングを作成することはフルタイムの仕事のように感じられることがあります。VideoLingoは、数ステップのクリックで完結できるエンドツーエンドワークフローを実現し、*Netflixレベル*の字幕・翻訳・さらに音声クローン付きダビングまで提供します。
VideoLingoを選ぶ理由
• オープンソースで、GitHubで15.7k件の星が付けられた実績あるもの • 1行の自動整列字幕で、視聴者の集中を保ちます • WhisperX文字起こし、GPT‑SoVITSボイスクローン、任意のOpenAIスタイルLLMがビルトイン • Docker対応、GPUアクセラレーション、完全スクリプタブル • 自動 Translate‑Reflect‑Adapt（翻訳・反映・適応）サイクルでシアターグレードの品質を実現
🚀 Core Features Explained
| 特徴 | 内容 | 重要性 |
|---|---|---|
| YouTube動画ダウンロード | yt-dlpを使用してYouTubeから直接MP4を取得 |
時間を節約、手動ダウンロード不要 |
| WhisperX文字起こし | 単語単位、低イリュージョン字幕 | 正確なタイミング、重複少 |
| 1行字幕 | Netflixの多行問題を解消 | 視聴体験をクリーンに、翻訳が容易 |
| AI主導のセグメンテーション | NLPモデルで会話を賢く分割 | 自然なリズム、映画的フレーバー |
| カスタム用語 | XLSXと自動生成リスト | 業界用語を一貫して保つ |
| Translate‑Reflect‑Adapt | LLMを用いる3段階チェーン | シネマティックで文脈に配慮した翻訳 |
| GPT‑SoVITS & TTS | Azure, OpenAI, Edge‑TTs、カスタムTTS | ボイスクローンまたは合成ダビング、完全コントロール |
| 進捗再開とログ | 詳細ログ、失敗時に再開 | 長編作品には信頼性 |
| 多言語UI | 9か国語でUI | 国際的な開発者・ユーザーに対応 |
🛠️ Quick Start Guide
以下は、10分で字幕を生成できる最小限のセットアップです。
1️⃣ Clone & Create Environment (Python 3.10+)
git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git
cd VideoLingo
conda create -n videolingo python=3.10 -y
conda activate videolingo
pip install -r requirements.txt
2️⃣ Optional: GPU & CUDA
- Windows – CUDA 12.6 と cuDNN 9.3.0 をインストールし、
C:/Program Files/NVIDIA/CUDNN/v9.3/bin/12.6を PATH に追加します。 - Linux/macOS –
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATHを追加します。
3️⃣ Install Dependencies
python install.py
Tip – Windowsなら、GUIインストーラを好む場合はバンドルされた
OneKeyStart.batを実行できます。
4️⃣ Launch the Streamlit UI
streamlit run st.py
アプリケーションは自動的に http://localhost:8501 でブラウザを開きます。そこから動画をアップロードし、ターゲット言語を選択し、翻訳モデルを微調整して Start をクリックしてください！
5️⃣ Docker (Optional)
docker build -t videolingo .
docker run -d -p 8501:8501 --gpus all videolingo
Dockerは conda が無いサーバ上でも再現性を保証します。
🔎 How It Works Under the Hood
- ダウンロード –
yt-dlpが動画を取得し、FFmpegが音声を抽出してWhisperXへ渡します。 - 文字起こし – WhisperXが低イリュージョン、ワードアラインメントで文字起こしし、JSONタイムラインを出力します。
- セグメント化 – カスタムNLPパイプラインで最適な字幕境界を決定し、1行だけに保ちます。
- 翻訳 – 「Translate‑Reflect‑Adapt」チェーンでOpenAI互換LLMを使用し、翻訳・確認・洗練を行い、自然なテキストに仕上げます。
- ダブ – ダブオプションが選択されている場合、GPT‑SoVITSまたは選択したTTSエンジンで音声を合成し、FFmpegで新音声を動画に統合します。
- エクスポート – 字幕は .srt / .vtt で保存され、必要ならダブ付きMP4も出力します。
全自動ですが、任意のステップをカスタム設定やオプションでオーバーライドできます。
🌍 Real‑World Use Cases
| Use Case | How VideoLingo Helps |
|---|---|
| Educational Video Localization | レクチャーシリーズを数十言語で迅速に字幕を生成し、教育者がプロのローカライズコストを削減できる。 |
| Content Creators | vlogs、チュートリアル、レビューの字幕を自動化し、クリエイターは物語に集中できる。 |
| Dubbing Studios | GPT‑SoVITSでボイスクローンダブのパイプラインを提供し、制作チームは複数の声をテストできる。 |
| Academic Research | 研究者が多言語メディアを分析する際、転写と翻訳を自動で抽出できる。 |
| Accessibility | 視覚障害者向けに点字互換フォーマットで高品質字幕を生成する。 |
📚 Getting Help & Contributing
- Documentation – オフィシャルドキュメントは https://docs.videolingo.io で詳細タュートリアルをご覧ください。
- Slack/Discord – クイックサポートのためコミュニティに参加してください。
- GitHub Issues – バグを報告したり、機能リクエスト・改善案を提案してください。
- Contributions – すべての貢献は歓迎です。repoは
OCT‑cleanワークフローに従い、PRのガイドラインが詳しく記載されています。
📈 Future Roadmap (What’s Next?)
- 追加TTSエンジン対応 – Edge‑TTS、AWS Polly、Google Cloudなど。
- マルチキャラクターダビング – WhisperXのスピーカーダイヤリゼーションを強化し、個別キャラクターブートを実現。
- 高度なカスタム用語 – ソース素材から業界固有語彙を自動抽出。
- AI駆動品質保証 – アラインメントエラーや誤訳の自動チェックを実装。
Wrap‑Up
VideoLingoは字幕生成ツール以上のもので、原始映像を数分で多言語、視聴者向けの商品へへ変換するオールインワンスイートです。WhisperX、GPT‑SoVITS、そして配慮されたUIの組み合わせで、制作品質を手元に提供します。
動画にグローバルリーチを与える準備はできましたか？レポジトリをクローンし、動画をアップロードして、Netflixクオリティの字幕が 瞬時 に現れるのを見てください。