VideoLingo: Convierte cualquier video en subtítulos y doblaje de calidad Netflix con un solo clic
🎬 VideoLingo: Subtítulos y doblaje de nivel Netflix, hechos simples
En el panorama mediático global actual, crear subtítulos y doblajes de alta calidad para cada idioma puede parecer un trabajo a tiempo completo. VideoLingo reduce esa complejidad convirtiendo una serie de pasos con solo unos clics en un flujo de trabajo completo, de principio a fin, que produce subtítulos, traducciones y hasta doblaje con clonación de voz de estándar Netflix.
¿Por qué VideoLingo?
• Código abierto y probada en el campo con 15,7k estrellas en GitHub • Subtítulos de línea única, autoalineados que mantienen la concentración del espectador • Transcripción integrada WhisperX, clonación vocal GPT‑SoVITS y cualquier LLM de estilo OpenAI • Dockerizable, acelerado por GPU y totalmente scriptable • Ciclo automático Translate‑Reflect‑Adapt para calidad de grado teatral
🚀 Características clave explicadas
| Característica | Qué hace | Por qué importa |
|---|---|---|
| Descarga de video de YouTube | Usa yt-dlp para obtener MP4s directamente desde YouTube |
Ahorra tiempo, sin descargas manuales |
| Transcripción WhisperX | Subtítulos a nivel de palabra con baja ilusión | Timing preciso, menos solapamientos |
| Subtítulos de línea única | Elimina el problema común de múltiples líneas en Netflix | Visualización más limpia, traducción más fácil |
| Segmentación impulsada por IA | Modelos NLP dividen diálogos inteligentemente | Ritmo natural, sensación cinematográfica |
| Terminología personalizada | Listas XLSX y generadas automáticamente | Mantiene la jerga de la industria consistente |
| Translate‑Reflect‑Adapt | Cadena de 3 pasos con un LLM | Traducciones cinematográficas y conscientes del contexto |
| GPT‑SoVITS y TTS | Azure, OpenAI, Edge‑TTs, TTS personalizado | Doblaje clonado por voz o sintético, control total |
| Reanudación de progreso y registro | Registros detallados, reanudación tras fallos | Confiable para contenido de largo formato |
| Interfaz multilingüe | UI en 9 idiomas | Desarrolladores y usuarios internacionales |
🛠️ Guía rápida de inicio
A continuación, una configuración mínima que te hará generar subtítulos en 10 minutos.
1️⃣ Clonar y crear entorno (Python 3.10+)
# Clonar el repositorio y crear el entorno
git clone https://github.com/Huanshere/VideoLingo.git
cd VideoLingo
conda create -n videolingo python=3.10 -y
conda activate videolingo
pip install -r requirements.txt
2️⃣ Opcional: GPU y CUDA
- Windows – Instala CUDA 12.6 y cuDNN 9.3.0, luego agrega
C:/Program Files/NVIDIA/CUDNN/v9.3/bin/12.6al PATH. - Linux/macOS – Añade
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH.
3️⃣ Instalar dependencias
python install.py
Tip – En Windows puedes ejecutar el
OneKeyStart.batincluido si prefieres un instalador GUI.
4️⃣ Lanzar la UI de Streamlit
streamlit run st.py
La aplicación se abrirá automáticamente en tu navegador en http://localhost:8501. Desde allí, sube un video, elige el idioma de destino, ajusta el modelo de traducción y pulsa Iniciar.
5️⃣ Docker (Opcional)
docker build -t videolingo .
docker run -d -p 8501:8501 --gpus all videolingo
Docker garantiza reproducibilidad, especialmente en servidores sin conda.
🔎 Cómo funciona bajo el capó
- Descarga –
yt-dlpdescarga el video y FFmpeg extrae el audio para WhisperX. - Transcribe – WhisperX realiza una transcripción con baja ilusión, alineada palabra por palabra y genera una línea de tiempo JSON.
- Segmentar – Un pipeline NLP personalizado determina los límites óptimos de subtítulos para mantener una sola línea.
- Traducir – La cadena “Translate‑Reflect‑Adapt” utiliza un LLM compatible con OpenAI para traducir, comprobar y pulir el texto, garantizando que suene natural en el idioma objetivo.
- Doblaje – Si se selecciona una opción de doblaje, GPT‑SoVITS o un motor TTS elegido sintetiza la voz, luego FFmpeg fusiona el audio nuevo con el video.
- Exportar – Los subtítulos se guardan en .srt / .vtt y, si se solicita, se exporta un MP4 doblado.
El flujo de trabajo está completamente automatizado, pero puedes sobreescribir cualquier paso con configuraciones personalizadas o opciones a través de la línea de comandos.
🌍 Casos de uso en el mundo real
| Caso de uso | Cómo VideoLingo ayuda |
|---|---|
| Localización de video educativo | Genera rápidamente subtítulos para series de conferencias en docenas de idiomas, ahorrando a los educadores el costo de una localización profesional |
| Creadores de contenido | Automatiza la subtitulación para vlogs, tutoriales y reseñas, permitiendo a los creadores centrarse en la narrativa |
| Estudios de doblaje | Proporciona una cadena para doblaje con clonación de voz usando GPT‑SoVITS; los equipos de producción pueden probar varias opciones de voz antes de comprometerse |
| Investigación académica | Los investigadores que estudian medios multilingües pueden extraer automáticamente transcripciones y traducciones para su análisis |
| Accesibilidad | Genera subtítulos de alta calidad en formatos compatibles con braille para audiencias con discapacidad visual |
📚 Obtener ayuda y contribuir
- Documentación – Visita los documentos oficiales en https://docs.videolingo.io para tutoriales detallados.
- Slack/Discord – Únete a la comunidad para soporte rápido.
- Issues de GitHub – Reporta errores, solicita nuevas funciones o propone mejoras.
- Contribuciones – Todas las contribuciones son bienvenidas; el repositorio sigue un flujo de trabajo
OCT‑cleany dispone de directrices detalladas para pull requests.
📈 Hoja de ruta futura (¿Qué sigue?)
- Soporte para motores TTS adicionales – Edge‑TTS, AWS Polly, Google Cloud, etc.
- Doblaje multihéroe – Mejora la diarización de hablantes de WhisperX para voces separadas de cada personaje.
- Terminología personalizada avanzada – Extracción automática de vocabulario específico de la industria desde el material fuente.
- Garantía de calidad impulsada por IA – Revisiones automáticas de errores de alineación o mala traducción.
Conclusión
VideoLingo es más que un generador de subtítulos; es un conjunto todo‑en‑uno que transforma video bruto en un producto multilingüe, listo para la audiencia en minutos. Ya seas creador de contenido, educador o desarrollador, la combinación de WhisperX, GPT‑SoVITS y una UI pensada pone la calidad de producción al alcance de tus manos.
¿Listo para dar alcance global a tus videos? Clona el repositorio, sube un video y mira cómo aparecen subtítulos de calidad Netflix inmediatamente.