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Happy-LLM : Le guide complet des grands modèles linguistiques
Plongez dans l'univers des grands modèles linguistiques (LLM) avec Happy-LLM, un projet tutoriel gratuit et open-source conçu par Datawhale. Ce guide systématique vous mènera des fondamentaux du traitement automatique du langage naturel (TALN) à l'implémentation pratique de LLM, en abordant l'architecture Transformer, les modèles pré-entraînés et le développement d'applications concrètes. Apprenez à construire et à affiner votre propre LLM, explorez les technologies RAG (Retrieval-Augmented Generation) et Agent, et acquérez une compréhension approfondie de la révolution de l'IA. Idéal pour les étudiants, les chercheurs et les passionnés de LLM désireux de maîtriser les subtilités de l'IA moderne.
LLaMA-Factory : Fine-tuning unifié pour plus de 100 LLM et VLM
L'affinage des grands modèles de langage peut être une tâche complexe et gourmande en ressources. LLaMA-Factory s'impose comme un véritable catalyseur, offrant une plateforme unifiée et hautement efficace pour l'affinage de plus de 100 Grands Modèles de Langage (LLM) et Modèles de Langage Vision (VLM). Ce projet open source, reconnu à l'ACL 2024, simplifie les flux de travail complexes du développement d'IA grâce à son interface en ligne de commande sans code et son interface utilisateur web intuitive. Plébiscité par des géants de l'industrie tels qu'Amazon et NVIDIA, LLaMA-Factory permet aux développeurs et aux chercheurs d'améliorer les performances des modèles dans diverses tâches, du dialogue multi-tours à la compréhension multimodale, en utilisant des techniques avancées comme QLoRA et FlashAttention-2. Découvrez comment cet outil puissant peut accélérer vos projets d'IA.
Unsloth : Accélérez massivement le fine-tuning des LLM et économisez la VRAM.
Découvrez Unsloth, la bibliothèque open source qui révolutionne le réglage fin (fine-tuning) des grands modèles de langage (LLM). Obtenez une vitesse d'entraînement jusqu'à 2 fois plus rapide et réduisez la consommation de VRAM GPU jusqu'à 80 % par rapport aux méthodes classiques. Unsloth prend en charge une large gamme de modèles tels que Llama, Qwen, Gemma et Mistral, ainsi que des modèles de synthèse vocale (Text-to-Speech) et de vision. Son approche conviviale permet un fine-tuning gratuit grâce à des notebooks accessibles aux débutants, rendant possible un entraînement efficace même sur du matériel limité. Plongez dans le développement efficace de LLM grâce aux fonctionnalités puissantes et aux performances robustes d'Unsloth.