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教程文章 Large Language Models LLM Tutorial Transformer Datawhale AI Education

开心-LLM：大型语言模型综合指南

July 02, 2025

深入大型语言模型（LLM）的世界，探索由 Datawhale 贡献的免费开源教程项目——Happy-LLM。这份系统化的指南将带你从自然语言处理（NLP）的基础知识出发，逐步进阶到亲手实践 LLM 的开发与应用，内容涵盖 Transformer 架构、预训练模型，以及实际的应用程序开发。 通过本教程，你将学会如何构建和微调自己的 LLM，探索 RAG（检索增强生成）和 Agent（智能体）技术，并深入理解当前人工智能领域的这场革命。 无论你是学生、研究人员，还是对 LLM 充满热情的爱好者，本教程都将是你掌握现代人工智能复杂精髓的理想之选。

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实用开源项目 AI Tools Open Source AI Machine Learning LLM Fine-tuning Large Language Models

LLaMA-Factory：百余种大语言模型与视觉语言模型的统一微调

June 27, 2025

大型语言模型的微调可能是一项复杂且资源密集型的工作。LLaMA-Factory的出现颠覆了现状，它提供了一个统一且高效的平台，用于微调超过100种大型语言模型（LLMs）和视觉语言模型（VLMs）。这个在ACL 2024大会上获得认可的开源项目，凭借其零代码命令行界面和直观的Web UI，简化了复杂的AI开发工作流程。LLaMA-Factory受到亚马逊和NVIDIA等行业巨头的信赖，它助力开发者和研究人员运用QLoRA和FlashAttention-2等先进技术，提升模型在从多轮对话到多模态理解等各种任务中的性能。探索这个强大的工具如何加速您的AI项目。

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实用开源项目 Open Source AI Machine Learning LLM Fine-tuning GPU Optimization Large Language Models

Unsloth：大幅加速大语言模型微调并节省显存

June 27, 2025

隆重推出 Unsloth，这一开源库正在彻底革新大语言模型（LLM）的微调方式。相比传统方法，Unsloth 能让训练速度提升高达2倍，并将 GPU 显存消耗最高减少80%。Unsloth 支持 Llama、Qwen、Gemma、Mistral 等多种模型，同时还支持文本到语音和视觉模型。凭借其用户友好的设计，Unsloth 允许使用者通过对初学者友好的 Jupyter Notebooks 进行免费微调，即使在有限的硬件条件下也能实现高效训练。立即体验 Unsloth 的强大特性与卓越性能，开启高效的大语言模型开发之旅吧！

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