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Happy-LLM: Guía completa de los grandes modelos de lenguaje
Sumérgete en el mundo de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) con Happy-LLM, un proyecto tutorial gratuito y de código abierto creado por Datawhale. Esta guía sistemática te lleva desde los fundamentos del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) hasta la implementación práctica de LLMs, cubriendo la arquitectura Transformer, modelos pre-entrenados y el desarrollo de aplicaciones prácticas. Aprende a construir y ajustar tu propio LLM, explora las tecnologías RAG y Agent, y obtén una comprensión profunda de la revolución de la IA. Ideal para estudiantes, investigadores y entusiastas de los LLM con ganas de dominar las complejidades de la IA moderna.
LLaMA-Factory: Ajuste Fino Unificado para más de 100 LLM y VLM
El ajuste fino de los grandes modelos de lenguaje puede ser una tarea compleja y que exige muchos recursos. LLaMA-Factory surge como un punto de inflexión, al ofrecer una plataforma unificada y altamente eficiente para el ajuste fino de más de 100 Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) y Modelos de Lenguaje de Visión (VLM). Este proyecto de código abierto, reconocido en ACL 2024, simplifica los complejos flujos de trabajo de desarrollo de IA con su interfaz de línea de comandos sin código y su intuitiva interfaz de usuario web. Respaldado por gigantes de la industria como Amazon y NVIDIA, LLaMA-Factory potencia a desarrolladores e investigadores para mejorar el rendimiento de los modelos en diversas tareas, desde el diálogo multiturno hasta la comprensión multimodal, utilizando técnicas avanzadas como QLoRA y FlashAttention-2. Descubra cómo esta potente herramienta puede acelerar sus proyectos de IA.
Unsloth: Acelera drásticamente el ajuste fino de LLM y ahorra VRAM
Descubre Unsloth, la biblioteca de código abierto que está revolucionando el ajuste fino de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Logra un entrenamiento hasta 2 veces más rápido y reduce el consumo de VRAM de la GPU hasta en un 80% en comparación con los métodos estándar. Unsloth es compatible con una amplia gama de modelos como Llama, Qwen, Gemma y Mistral, además de modelos de Texto a Voz y Visión. Su enfoque fácil de usar permite realizar ajuste fino de forma gratuita mediante notebooks aptos para principiantes, lo que posibilita un entrenamiento eficiente incluso con hardware limitado. Sumérgete en el desarrollo eficiente de LLM con las potentes características y el robusto rendimiento de Unsloth.