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Agents 12 facteurs : Guide pour des applications LLM fiables
Découvrez les "12-Factor Agents", un framework open-source et un ensemble de principes conçus pour bâtir des applications d'IA robustes, évolutives et faciles à maintenir, propulsées par les grands modèles de langage (LLM). Rédigé par Dex Hadfield, ce projet s'attaque aux défis courants liés au déploiement en production de logiciels basés sur les LLM, en offrant des conseils pratiques aux développeurs. Apprenez comment passer du développement expérimental d'agents IA à la création d'applications LLM fiables, prêtes pour la production. Le guide couvre des aspects cruciaux tels que la gestion des prompts, l'optimisation de la fenêtre contextuelle, la gestion unifiée de l'état et la gestion des erreurs, offrant des perspectives essentielles à tout développeur souhaitant maîtriser l'ingénierie logicielle basée sur les LLM. Explorez les principes qui vous permettront de livrer des agents IA de haute qualité, orientés client.
Des agents pour la production : Créez et déployez des agents GenAI
Apprenez à construire et à déployer des agents d'IA générative de qualité production avec « Agents Towards Production », un dépôt GitHub open-source proposant des tutoriels complets basés sur le code. Cette ressource incroyable vous guide du concept initial au déploiement réel à grande échelle, couvrant des aspects essentiels tels que l'orchestration, la mémoire, l'observabilité et la sécurité. Plongez dans des exemples pratiques pour l'intégration d'outils, le réglage fin de modèles et l'assurance d'une performance robuste. Parfait pour les développeurs souhaitant maîtriser le développement d'agents d'IA et concrétiser leurs projets d'IA.
RAGbits : Développez vos applications GenAI en un éclair
Découvrez RAGbits, un framework open-source conçu pour accélérer le développement d'applications d'IA générative fiables et évolutives. Cette boîte à outils innovante offre des composants modulaires pour bâtir des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) sophistiqués, gérer les grands modèles de langage (LLM) et intégrer diverses sources de données. Découvrez comment RAGbits simplifie des tâches complexes telles que l'ingestion de données, la gestion des bases de données vectorielles et le déploiement de chatbots, permettant ainsi aux développeurs de créer des solutions d'IA robustes en toute efficacité. Explorez ses fonctionnalités, notamment les appels de LLM typés, la prise en charge étendue des formats et les outils de test intégrés, pour optimiser vos projets d'IA générative.