MinerU : Transformez vos documents non structurés en connaissances accessibles grâce à l'exploration basée sur le cloud

June 03, 2025

MinerU

Plateforme MinerU

Qu'est-ce que ce projet

MinerU est une plateforme d'extraction de connaissances en cloud, à vocation générale, développée par l'équipe OpenDataLab. C'est une solution SaaS complète conçue pour permettre aux utilisateurs d'extraire facilement des connaissances à partir de sources de données non structurées, notamment des documents. La plateforme intègre un système de questions-réponses qui fournit des réponses précises et factuelles basées sur le corpus fourni.

Fonctionnalités principales

  • Téléchargement et gestion de documents : Prend en charge divers formats de fichiers pour l'extraction de connaissances
  • RAG (Génération augmentée par recherche) : Combine la recherche d'informations avec la génération de modèles de langage
  • Recherche contextuelle : Aide les utilisateurs à trouver des informations pertinentes dans les documents
  • Support multilingue : Gère diverses langues, dont l'anglais et le chinois
  • Suivi des citations : Référence les réponses avec des citations spécifiques issues des documents téléchargés
  • Interface conversationnelle : Offre une interaction de type chat pour les requêtes de connaissances
  • Framework open-source : Construit sur des technologies ouvertes qui peuvent être déployées et personnalisées

Comment l'utiliser

  1. Télécharger des documents : Importez des fichiers PDF, TXT, DOCX, MD ou d'autres formats pour créer votre base de connaissances
  2. Poser des questions : Utilisez l'interface conversationnelle pour interroger les informations de vos documents
  3. Recevoir des réponses : Obtenez des réponses factuelles avec des citations vers les documents sources
  4. Affiner vos requêtes : Engagez des conversations à plusieurs tours pour explorer les sujets en profondeur

Public cible

  • Chercheurs : Pour la revue de littérature et l'extraction d'informations
  • Professionnels : Pour la gestion des connaissances et la recherche d'informations
  • Data Scientists : Pour extraire des insights à partir de données textuelles non structurées
  • Éducateurs : Pour créer des ressources pédagogiques et répondre aux questions des étudiants
  • Organisations : Pour construire des bases de connaissances internes et des systèmes d'information

URL du projet/dépôt

Cas d'utilisation/scénarios d'application

  • Assistance à la recherche : Extraction d'informations spécifiques à partir d'articles académiques
  • Support client : Création de bases de connaissances pour les informations produits et les FAQ
  • Analyse de documents juridiques : Recherche de précédents et de clauses pertinentes dans les textes juridiques
  • Extraction de connaissances médicales : Extraction d'informations à partir de littérature médicale et de directives
  • Ressources éducatives : Création de systèmes de questions-réponses pour du contenu éducatif
  • Documentation interne : Rendre la documentation d'entreprise consultable et accessible

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