MinerU: 利用云端挖掘技术将非结构化文档转化为易于获取的知识
June 03, 2025
MinerU
项目简介
MinerU是由OpenDataLab团队开发的一个领域通用、基于云的知识挖掘平台。它是一个完整的SaaS解决方案，旨在帮助用户从非结构化数据源（尤其是文档）中轻松挖掘知识。该平台具有问答系统功能，能够基于提供的语料库提供精确、事实性的回答。
主要特点
- 文档上传与管理：支持多种文件格式进行知识挖掘
- RAG（检索增强生成）：结合信息检索与语言模型生成
- 上下文搜索：帮助用户在文档中找到相关信息
- 多语言支持：处理包括英语和中文在内的多种语言
- 引用追踪：从上传的文档中提供带有具体引用来源的回答
- 对话界面：提供类聊天式的知识查询交互
- 开源框架：基于开放技术构建，可部署和定制化
使用方法
- 上传文档：上传PDF、TXT、DOCX、MD或其他文档格式来创建知识库
- 提问：使用对话界面从文档中查询信息
- 获取答案：获得带有源文档引用的事实性回答
- 优化查询：进行多轮对话，深入探索主题
目标用户
- 研究人员：用于文献综述和信息提取
- 商业专业人士：用于知识管理和信息检索
- 数据科学家：用于从非结构化文本数据中提取见解
- 教育工作者：用于创建教育资源和回答学生问题
- 组织机构：用于构建内部知识库和信息系统
项目链接/代码库
用例/应用场景
- 研究辅助：从学术论文中提取特定信息
- 客户支持：为产品信息和常见问题创建知识库
- 法律文档分析：在法律文本中查找相关先例和条款
- 医学知识挖掘：从医学文献和指南中提取信息
- 教育资源：为教育内容创建问答系统
- 内部文档：使企业文档可搜索且易于访问