MinerU

このプロジェクトについて

MinerUは、OpenDataLabチームによって構築された汎用的なクラウドベースの知識マイニングプラットフォームです。非構造化データソース、特に文書から簡単に知識を抽出できるように設計された完全なSaaSソリューションです。このプラットフォームは、提供されたコーパスに基づいて正確で事実に基づいた回答を提供する質問応答システムを特徴としています。

主な機能

• 文書アップロード＆管理：知識マイニングのための様々なファイル形式をサポート
• RAG（検索拡張生成）：情報検索と言語モデル生成を組み合わせる
• 文脈内検索：ユーザーが文書内の関連情報を見つけるのをサポート
• 多言語対応：英語や中国語を含む様々な言語に対応
• 引用追跡：アップロードされた文書から特定の引用元を示して回答を提供
• 会話型インターフェース：知識クエリのためのチャットのようなやり取り
• オープンソースフレームワーク：デプロイやカスタマイズが可能なオープン技術を基盤に構築

使用方法

1. 文書をアップロード：PDF、TXT、DOCX、MDなどの文書形式をアップロードして知識ベースを作成
2. 質問する：会話インターフェースを使用して文書から情報を検索
3. 回答を受け取る：ソース文書の引用付きで事実に基づいた回答を取得
4. クエリの改善：複数回のやり取りを通じてトピックを深く掘り下げる

対象ユーザー

• 研究者：文献レビューと情報抽出のため
• ビジネスプロフェッショナル：知識管理と情報検索のため
• データサイエンティスト：非構造化テキストデータからの洞察抽出のため
• 教育者：教育リソースの作成と学生の質問への回答のため
• 組織：内部知識ベースと情報システムの構築のため

プロジェクトURL/リポジトリ

• プロジェクトURL：Hugging Face Spaces上のMinerU
• リポジトリ：GitHub - opendatalab/MinerU

ユースケース/応用シナリオ

• 研究支援：学術論文から特定の情報を抽出
• カスタマーサポート：製品情報やFAQの知識ベース作成
• 法律文書分析：法律テキストから関連する前例や条項を見つける
• 医療知識マイニング：医学文献やガイドラインから情報を抽出
• 教育リソース：教育コンテンツの質問応答システムの作成
• 内部文書化：企業文書を検索可能でアクセスしやすくする