ARIS : Une IA qui fait de la recherche ML pendant que vous dormez
ARIS : Laissez l'IA faire votre recherche ML pendant que vous dormez
Auto-Research-In-Sleep (ARIS) est une collection révolutionnaire de compétences Claude Code qui automatise l'ensemble du cycle de vie de la recherche en apprentissage automatique. Avec 5,4K étoiles GitHub et des articles acceptés à AAAI 2026, il s'agit d'une recherche autonome éprouvée en production.
🚀 Ce que fait ARIS (pendant que vous dormez)
- /idea-discovery : Étude de littérature → 8-12 idées → vérification de nouveauté → pilotes GPU → rapport classé
- /auto-review-loop : GPT-5.4 révise l'article (5/10→7,5/10) → rédige des expériences → déploie sur GPU → réécrit
- /paper-writing : Narratif → matrice de revendications → figures → LaTeX → PDF prêt pour soumission
- /rebuttal : Analyse des revues → stratégie → brouillon sûr → test de stress GPT → PASTE_READY.txt
- /research-pipeline : Fin à fin complet : idée → article → soumission
🎯 Résultats réels
| Article | Score | Conférence | Construit avec |
|---|---|---|---|
| Article CS | 8/10 « acceptation claire » | Conférence CS | Claude + GPT-5.4 |
| Article AAAI | 7/10 « bon article » | AAAI 2026 | Pure Codex CLI |
🔥 Fonctionnalités clés
- Revue adversariale inter-modèles : Claude exécute, GPT-5.4 critique (bat l'auto-jeu)
- Automatisation GPU : Local/à distance/Vast.ai location, auto-débogage + retry
- Zéro dépendances : Fichiers Markdown SKILL.md purs
- Multi-plateforme : Claude Code, Codex CLI, Cursor, Trae, Antigravity, OpenClaw
- Alternatives gratuites : GLM-5 + MiniMax-M2.7 (pas besoin d'API Claude/OpenAI)
🎮 Démarrage rapide (5 minutes)
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
mkdir -p ~/.claude/skills/
cp -r skills/* ~/.claude/skills/
claude
Puis :
/research-pipeline "factorized gap in discrete diffusion LMs"
🛠️ Workflows
Workflow 1 : /idea-discovery "discrete diffusion models" → littérature + 8 idées + pilotes
Workflow 2 : /auto-review-loop "my paper topic" → boucle d'amélioration en 4 tours
Workflow 3 : /paper-writing NARRATIVE_REPORT.md → PDF ICLR/NeurIPS
Workflow 4 : /rebuttal "paper/ + reviews" — venue: ICML
🌙 Pas de GPU ? Pas de problème
- GPU serverless Modal :
gpu: modal(contribution communauté) - Location Vast.ai :
gpu: vastlocation/destruction auto - ModelScope niveau gratuit : 2000 appels/jour
📈 Pourquoi ça marche
Auto-revue mono-modèle = minimum local. ARIS utilise une collaboration adversariale :
Claude Code (exécution rapide) × GPT-5.4 xhigh (critique rigoureuse)
Progression réelle des scores (exécution nocturne) :
| Tour | Score | Ce qui s'est passé |
|---|---|---|
| Initial | 5,0/10 | Rejet limite |
| Tour 4 | 7,5/10 ✅ | 20+ expériences GPU, pivot narratif |
🎉 Puissance communautaire
- 32 contributeurs, 12 compétences communautaires (rédacteur de preuves, poster d'articles, proposition de subvention)
- Mis en avant : PaperWeekly, awesome-agent-skills, AI Digital Crew
- Adaptations : OpenClaw, Cursor, Trae (ByteDance), Antigravity (Google)
🚀 Commencez aujourd'hui
cd your-research-project
/research-pipeline "your research direction" — difficulty: nightmare
Réveillez-vous avec un article prêt pour soumission. ARIS ne remplace pas votre insight - il l'amplifie 10x.
⭐ Repo GitHub | 📖 Docs complets