ARIS：让 AI 在你睡觉时完成你的 ML 研究

Auto-Research-In-Sleep (ARIS) 是一套革命性的 Claude Code 技能集合，能够自动化整个机器学习研究生命周期。拥有 5.4K GitHub 星标和 AAAI 2026 接受的论文，这是一个经过生产验证的自主研究工具。

🚀 ARIS 的功能（在你睡觉时）

1. /idea-discovery：文献调研 → 8-12 个创意 → 新颖性检查 → GPU 初步实验 → 排名报告
2. /auto-review-loop：GPT-5.4 审稿（5/10→7.5/10） → 撰写实验 → 部署到 GPU → 重写
3. /paper-writing：叙事 → 主张矩阵 → 图表 → LaTeX → 提交就绪 PDF
4. /rebuttal：解析审稿意见 → 策略 → 安全草稿 → GPT 压力测试 → PASTE_READY.txt
5. /research-pipeline：完整端到端：创意 → 论文 → 提交

🎯 真实成果

🔥 核心特性

• 跨模型对抗性审稿：Claude 执行，GPT-5.4 批判（优于自我对弈）
• GPU 自动化：本地/远程/Vast.ai 租赁，自动调试 + 重试
• 零依赖：纯 Markdown SKILL.md 文件
• 多平台：Claude Code、Codex CLI、Cursor、Trae、Antigravity、OpenClaw
• 免费替代：GLM-5 + MiniMax-M2.7（无需 Claude/OpenAI API）

🎮 快速开始（5 分钟）

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
mkdir -p ~/.claude/skills/
cp -r skills/* ~/.claude/skills/
claude

然后：

/research-pipeline "factorized gap in discrete diffusion LMs"

🛠️ 工作流

工作流 1：/idea-discovery "discrete diffusion models" → 文献 + 8 个创意 + 初步实验 工作流 2：/auto-review-loop "my paper topic" → 4 轮改进循环 工作流 3：/paper-writing NARRATIVE_REPORT.md → ICLR/NeurIPS PDF 工作流 4：/rebuttal "paper/ + reviews" — venue: ICML

🌙 没有 GPU？没问题

• Modal 无服务器 GPU：gpu: modal（社区贡献）
• Vast.ai 租赁：gpu: vast 自动租赁/销毁
• ModelScope 免费层：每天 2000 次调用

📈 为什么有效

单一模型自我审稿 = 局部最优。ARIS 使用对抗性协作：

Claude Code（快速执行） × GPT-5.4 xhigh（严谨批判）

真实分数进步（ overnight 运行）：

🎉 社区力量

• 32 名贡献者，12 个社区技能（证明撰写器、论文发布器、资助提案）
• 精选：PaperWeekly、awesome-agent-skills、AI Digital Crew
• 适配：OpenClaw、Cursor、Trae（字节跳动）、Antigravity（谷歌）

🚀 立即开始

cd your-research-project
/research-pipeline "your research direction" — difficulty: nightmare

醒来时得到一份提交就绪的论文。ARIS 不会取代你的洞见 - 它会将其放大 10 倍。

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