ARIS: IA que realiza investigación ML mientras duermes
ARIS: Deja que la IA haga tu investigación ML mientras duermes
Auto-Research-In-Sleep (ARIS) es una colección revolucionaria de habilidades de Claude Code que automatiza todo el ciclo de vida de la investigación en aprendizaje automático. Con 5.4K estrellas en GitHub y artículos aceptados en AAAI 2026, esta es una investigación autónoma probada en producción.
🚀 Lo que hace ARIS (mientras duermes)
- /idea-discovery: Revisión de literatura → 8-12 ideas → verificación de novedad → pilotos en GPU → informe clasificado
- /auto-review-loop: GPT-5.4 revisa el artículo (5/10→7.5/10) → escribe experimentos → despliega en GPU → reescribe
- /paper-writing: Narrativa → matriz de afirmaciones → figuras → LaTeX → PDF listo para envío
- /rebuttal: Analizar revisiones → estrategia → borrador seguro → prueba de estrés GPT → PASTE_READY.txt
- /research-pipeline: Completo de principio a fin: idea → artículo → enviar
🎯 Resultados reales
| Artículo | Puntuación | Sede | Construido con |
|---|---|---|---|
| Artículo CS | 8/10 "aceptación clara" | Conferencia CS | Claude + GPT-5.4 |
| Artículo AAAI | 7/10 "buen artículo" | AAAI 2026 | Pure Codex CLI |
🔥 Características clave
- Revisión adversarial entre modelos: Claude ejecuta, GPT-5.4 critica (supera el auto-juego)
- Automatización de GPU: Local/remota/Vast.ai de alquiler, auto-depuración + reintento
- Cero dependencias: Archivos SKILL.md puros en Markdown
- Multi-plataforma: Claude Code, Codex CLI, Cursor, Trae, Antigravity, OpenClaw
- Alternativas gratuitas: GLM-5 + MiniMax-M2.7 (sin necesidad de API de Claude/OpenAI)
🎮 Inicio rápido (5 minutos)
git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep.git
mkdir -p ~/.claude/skills/
cp -r skills/* ~/.claude/skills/
claude
Luego:
/research-pipeline "factorized gap in discrete diffusion LMs"
🛠️ Flujos de trabajo
Flujo 1: /idea-discovery "discrete diffusion models" → literatura + 8 ideas + pilotos
Flujo 2: /auto-review-loop "my paper topic" → bucle de mejora de 4 rondas
Flujo 3: /paper-writing NARRATIVE_REPORT.md → PDF ICLR/NeurIPS
Flujo 4: /rebuttal "paper/ + reviews" — venue: ICML
🌙 ¿Sin GPU? No hay problema
- GPU serverless de Modal:
gpu: modal(contribución de la comunidad) - Alquiler Vast.ai:
gpu: vastalquila/destruye automáticamente - Nivel gratuito de ModelScope: 2000 llamadas/día
📈 Por qué funciona
Auto-revisión de un solo modelo = mínimos locales. ARIS usa colaboración adversarial:
Claude Code (ejecución rápida) × GPT-5.4 xhigh (crítica rigurosa)
Progresión real de puntuaciones (ejecución nocturna):
| Ronda | Puntuación | Qué pasó |
|---|---|---|
| Inicial | 5.0/10 | Rechazo limítrofe |
| Ronda 4 | 7.5/10 ✅ | 20+ experimentos GPU, pivote narrativo |
🎉 Poder de la comunidad
- 32 colaboradores, 12 habilidades comunitarias (escritor de pruebas, publicador de artículos, propuesta de subvenciones)
- Destacado: PaperWeekly, awesome-agent-skills, AI Digital Crew
- Adaptaciones: OpenClaw, Cursor, Trae (ByteDance), Antigravity (Google)
🚀 Comienza hoy
cd your-research-project
/research-pipeline "your research direction" — difficulty: nightmare
Despierta con un artículo listo para enviar. ARIS no reemplaza tu perspicacia - la amplifica 10x.