Projets Open Source Pratiques
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ReaderLM-v2 : La prochaine étape de l'évolution de la conversion HTML-texte
Découvrez ReaderLM-v2 ! Le modèle 1,5 milliard de paramètres de Jina AI révolutionne la conversion de HTML en Markdown/JSON avec une précision inégalée, un contexte de 512K et une prise en charge de 29 langues. Obtenez une meilleure extraction de contenu, une analyse multilingue et une stabilité accrue pour tous vos besoins en données web.
Magentic : Intégration fluide de LLM pour les développeurs Python
Intégrer les LLM à votre code Python en toute simplicité ! Créez des fonctions qui renvoient des résultats structurés, combinez les requêtes LLM avec du Python traditionnel, et construisez des systèmes agiles et complexes.
LiteLLM : Unifier l'univers des LLM pour un développement fluide
LiteLLM : Votre portail unifié pour plus de 100 LLM ! Simplifiez les interactions, gérez les coûts et assurez la fiabilité grâce à une API cohérente de type OpenAI. Ses fonctionnalités incluent le streaming, les appels asynchrones, un routeur pour les replis et un proxy pour la limitation du débit et la gestion du budget.
L'IA en maître d'orchestre : Une introduction au kit de développement OpenAI Agents
Orchestrez des flux de travail intelligents multi-agents avec le SDK OpenAI Agents ! Créez des applications d'IA sophistiquées, connectez-vous à plus de 100 LLM et tirez parti de fonctionnalités comme les transferts, les garde-fous (guardrails) et le traçage. Démarrez dès aujourd'hui avec notre framework Python !
"Onlook : Révolutionner le design web avec un éditeur de code visuel propulsé par l'IA"
Onlook offre aux concepteurs une expérience d'édition de code visuelle, alliant l'intuitivité des outils de design à la puissance du développement Next.js et TailwindCSS. Modifiez directement dans le DOM du navigateur, créez à partir de modèles ou de descriptions IA, et déployez en un seul clic.
OmniParser : Révolutionner la compréhension des écrans pour les agents d'interface graphique basés sur la vision
OmniParser révolutionne l'analyse d'écran pour les agents d'interface graphique basés sur la vision en transformant les captures d'écran d'interfaces en données structurées, améliorant ainsi les capacités d'interaction des modèles et offrant des outils puissants aux chercheurs en IA et aux développeurs qui créent des solutions d'automatisation d'interface graphique.