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Crea tu propio servidor de LLM en una semana
Sumérgete en el mundo de los Modelos de Lenguaje Grande (LLM) con Tiny LLM, un curso práctico de código abierto diseñado para ingenieros de sistemas. Aprende a construir y optimizar la infraestructura de servicio de LLM desde cero utilizando MLX en Apple Silicon. Este recorrido de una semana cubre todo, desde operaciones matriciales fundamentales hasta kernels avanzados de C++/Metal y lotes de solicitudes para un alto rendimiento. Ya sea que tengas curiosidad sobre el funcionamiento interno de los LLM o tu objetivo sea desplegar los tuyos, Tiny LLM ofrece una guía clara y soporte comunitario para desmitificar el servicio de LLM.
Ejecuta Windows en Docker: Una Guía Práctica
Descubre cómo ejecutar Windows sin esfuerzo dentro de un contenedor Docker con el proyecto 'dockur/windows'. Esta guía explora sus funcionalidades como la descarga de ISO, la aceleración KVM y la visualización basada en web. Aprende a configurarlo a través de Docker Compose, Docker CLI o Kubernetes, y personaliza tu experiencia de Windows seleccionando versiones, idiomas, tamaños de disco y credenciales de usuario. También abordaremos configuraciones avanzadas como el acceso RDP, la asignación de IP personalizadas y el paso de dispositivos. Ya seas un desarrollador que necesita un entorno Windows para pruebas o un usuario curioso, este proyecto ofrece una solución flexible y potente.
Ingeniería inversa del código de Claude: Guía técnica
Descubre cómo aplicar ingeniería inversa al complejo código de Claude Code utilizando técnicas avanzadas de LLM. Esta guía completa desglosa el proceso, desde el "monkey patching" de solicitudes de API hasta la utilización de una herramienta personalizada de visualización de registros. Aprende las metodologías detrás de la comprensión de los flujos de trabajo centrales de Claude Code, la compactación de contexto, la integración con IDE y la gestión de memoria a corto plazo. Ya seas un desarrollador que busca comprender la arquitectura de agentes de IA o un investigador que explora aplicaciones de LLM, este artículo proporciona una inmersión profunda en los pasos prácticos y las ideas obtenidas al analizar un archivo JavaScript minificado de 4.6 MB. Explora los resultados del análisis y comprende las indicaciones ("prompts") y los diseños de herramientas que impulsan esta tecnología de vanguardia.
Screenity: Grabador de pantalla gratuito y centrado en la privacidad
Descubre Screenity, un potente grabador de pantalla de código abierto, gratuito y respetuoso con la privacidad, ideal para crear vídeos atractivos para el trabajo, la educación o el uso personal. Esta versátil extensión de Chrome permite grabaciones ilimitadas de pestañas, áreas específicas, tu escritorio o aplicaciones, con opciones para grabar el micrófono o el audio interno. Mejora tus vídeos con herramientas de anotación, fondos potenciados por IA, zoom y funciones de edición avanzadas como cortar, recortar y manipulación de audio. Screenity prioriza tu privacidad, no recopila datos del usuario y permite el uso sin conexión. Descubre cómo autoalojarlo, desarrollarlo e incluso integrarlo con Google Drive para compartir sin problemas. Ya sea que estés creando demos de productos, tutoriales o proporcionando comentarios, Screenity ofrece una solución completa sin limitaciones ni necesidad de iniciar sesión.