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12 要素智能体：构建可靠大型语言模型应用的指南
July 09, 2025
探索“十二要素代理”（12-Factor Agents），这是一个开源框架和一套原则，旨在帮助开发者构建健壮、可扩展且易于维护的基于大型语言模型（LLM）的人工智能应用。该项目由 Dex Hadfield 撰写，旨在解决将基于 LLM 的软件部署到生产环境时常见的挑战，为开发者提供了实用的指导。了解如何从实验性 AI 代理开发，过渡到创建可靠的、生产级别的 LLM 应用。该指南涵盖了提示管理、上下文窗口优化、统一状态管理和错误处理等关键方面，为任何希望掌握 LLM 驱动的软件工程的开发者提供了不可或缺的见解。深入探索这些原则，它们将助您交付高质量、面向客户的 AI 代理。
智能体实践进阶：构建与部署生成式人工智能智能体
June 20, 2025
通过“Agents Towards Production”这个开源GitHub仓库，学习如何构建和部署生产级别的生成式AI代理。这个令人惊叹的资源提供了端到端的、代码优先的教程，引导你从最初的概念构想到可扩展的实际部署，涵盖了编排、记忆、可观测性以及安全性等核心方面。深入了解集成工具、微调模型和确保稳健性能的实用案例。这对于希望精通AI代理开发并将AI项目付诸实践的开发者来说是完美的资源。