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Agentes de 12 factores: Guía para aplicaciones fiables de LLM
Descubre los "12-Factor Agents", un marco de código abierto y un conjunto de principios para construir aplicaciones de IA robustas, escalables y fáciles de mantener, impulsadas por Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). Creado por Dex Hadfield, este proyecto aborda los desafíos comunes en el despliegue de software basado en LLM a producción, ofreciendo una guía práctica para desarrolladores. Aprende cómo pasar del desarrollo experimental de agentes de IA a la creación de aplicaciones LLM fiables y de calidad de producción. La guía cubre aspectos cruciales como la gestión de prompts, la optimización de la ventana de contexto, la gestión unificada del estado y el manejo de errores, proporcionando información esencial para cualquier desarrollador que busque dominar la ingeniería de software impulsada por LLM. Explora los principios que te permitirán entregar agentes de IA de alta calidad y orientados al cliente.
Agentes hacia la producción: Cree e implemente agentes de IA generativa
Aprende a construir y desplegar agentes de IA generativa de nivel de producción con "Agents Towards Production", un repositorio de GitHub de código abierto que ofrece tutoriales completos y prácticos. Este recurso increíble te guía desde el concepto inicial hasta el despliegue escalable en el mundo real, cubriendo aspectos esenciales como la orquestación, la memoria, la observabilidad y la seguridad. Sumérgete en ejemplos prácticos para integrar herramientas, ajustar modelos y asegurar un rendimiento robusto. Perfecto para desarrolladores que buscan dominar el desarrollo de agentes de IA y llevar sus proyectos de IA a buen puerto.