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Content related to Playwright
精通 Playwright 截图：一份详尽指南
Playwright 是一个强大的自动化库，其截图功能对于视觉回归测试、调试和文档记录至关重要。本文将深入探讨如何有效地捕捉全页或特定元素的截图，比较它们以发现视觉变化，并将这些实践整合到您的开发工作流程中。学习如何利用 Playwright 强大的功能，实现可靠的视觉验证和增强调试体验。
舞台助理：AI 支持的浏览器自动化框架
发现 Stagehand，一款创新的开源框架，它能够弥合低级别浏览器自动化与高级 AI 代理之间的鸿沟。该项目允许开发者利用 Playwright，将自然语言指令无缝集成到传统的代码中，用于导航和数据提取。Stagehand 具备操作预览、缓存以及集成 OpenAI 和 Anthropic 强大 AI 模型的一行代码等功能，为生产环境的浏览器自动化提供了无与伦比的灵活性和可预测性。了解如何开始使用、贡献代码以及利用 AI 提升您的 Web 自动化任务。
LLM 网页数据抓取器：将网页转换为结构化数据
发现 LLM Scraper，一款强大的 TypeScript 库，它利用大型语言模型将任何网页转换为结构化数据。这个开源项目基于 Playwright 构建，支持 GPT、Gemini 和 Llama 等多种 LLM 提供商，并允许使用 Zod 或 JSON Schema 定义模式，实现类型安全的提取。了解如何开始使用、集成常用 LLM，甚至生成可重用的抓取代码。探索其功能，如截图的多模态输入支持和流式处理能力。LLM Scraper 是寻求由 AI 驱动的高效网页抓取解决方案的开发者的理想选择。
MediaCrawler: 开源社交媒体数据爬取工具
隆重推出 MediaCrawler，这是一个功能强大的开源 Python 工具，专为抓取中国各大社交媒体平台（如小红书、抖音、快手、哔哩哔哩、微博、百度贴吧和知乎）上的公开数据而设计。它利用 Playwright 进行浏览器自动化，极大地简化了数据采集过程，无论是用于研究还是分析，都无需复杂的逆向工程。对于寻求强大、易用解决方案以获取媒体平台数据的开发者和研究人员而言，MediaCrawler 是一个理想的选择。了解它的功能、安装方法以及它如何助力您的数据驱动项目。
Playwright MCP：用于大型语言模型的 AI 驱动浏览器自动化
探索微软的 Playwright 模型上下文协议（MCP）服务器，这是一个创新的开源项目，能够让大型语言模型（LLMs）无需传统的视觉模型即可与网页交互。这个轻量级解决方案利用 Playwright 的可访问性树，提供了快速、可靠且确定性的网页自动化能力。了解如何为VS Code、Cursor 和 Claude Desktop 等各种客户端应用程序设置和配置 Playwright MCP，从而为您的AI代理解锁高级网页交互功能。