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Playwright MCP：用于大型语言模型的 AI 驱动浏览器自动化
探索微软的 Playwright 模型上下文协议（MCP）服务器，这是一个创新的开源项目，能够让大型语言模型（LLMs）无需传统的视觉模型即可与网页交互。这个轻量级解决方案利用 Playwright 的可访问性树，提供了快速、可靠且确定性的网页自动化能力。了解如何为VS Code、Cursor 和 Claude Desktop 等各种客户端应用程序设置和配置 Playwright MCP，从而为您的AI代理解锁高级网页交互功能。
FastMCP: 构建 Python 风格的 LLM 服务器和客户端
探索 FastMCP 2.0，它将重塑您与大型语言模型（LLM）的交互方式。这个强大而符合 Pythonic 理念的框架，简化了模型上下文协议（MCP）服务器和客户端的构建，使 LLM 能够安全地访问数据和工具。从定义自定义工具和资源，到处理复杂的身份验证和部署，FastMCP 提供了一整套全面的工具。了解它如何简化开发、减少样板代码，并促进构建健壮的、可投入生产的 AI 应用。无论您是计划从官方 MCP SDK 升级，还是全新开始，FastMCP 都为您提供了将 LLM 高效、直观地集成到项目中所需的基本构建模块。
大语言模型赋能最新代码文档撰写
Context7 是一个创新的开源项目，它能将实时、与版本对应的代码文档直接馈送给大型语言模型 (LLM) 和 AI 代码编辑器。有了它，你就能告别过时的代码示例、凭空捏造的 API 和泛泛的答案。Context7 可与 Cursor、VS Code 等流行工具无缝集成，从而提高 AI 生成代码的准确性和相关性。了解这款工具如何通过提供精确、上下文感知的代码信息，来改进开发人员的工作流程，从而节省宝贵时间并减少调试工作。
MarkItDown：微软开源的大语言模型数据准备工具
发现 MarkItDown，这是微软推出的一款功能强大的开源 Python 工具，旨在弥合各类文档格式与大型语言模型（LLMs）之间的鸿沟。这款工具能够智能地将 PDF、Word 文档、Excel 表格、图片、音频乃至 YouTube 链接等文件，转换为简洁、结构化的 Markdown 格式。 对于开发者和 AI 从业者而言，MarkItDown 是理想之选。它能确保文档内容针对 LLM 的输入进行优化，在保留关键结构的同时，最大限度地提升 token 利用效率。了解这个实用项目如何为您的 AI 应用和文本分析简化数据准备工作流程。