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Firecrawl：将网站转化为大型语言模型（LLM）可用数据
探索 Firecrawl，这款功能强大的开源网络抓取和爬虫解决方案，专为 AI 应用设计。它能将原始网站数据转化为干净、可供大型语言模型 (LLM) 使用的格式，并与 LlamaIndex 和 Langchain 等热门 AI 工具无缝集成。了解 Firecrawl 如何处理动态内容、提供可靠的数据提取，支持从 AI 对话到深度研究的各种用例，使其成为开发者构建 AI 驱动解决方案的必备工具。免费开始使用，并随着需求增长进行扩展。
掌握提示工程：开源终极指南
深入探索DAIR.AI出品的权威开源提示工程指南，该指南涵盖了从入门概念到优化大型语言模型（LLMs）的高级技巧等丰富资源。无论您是研究人员还是开发者，只要想深入理解并高效利用LLMs，都能从中找到所需的论文、讲座、编程实例和实践案例。了解如思维链（Chain-of-Thought）、检索增强生成（RAG）等方法，助您提升AI应用效能。加入数百万学习者的行列，利用这个持续更新、社区驱动的资源，提升您的LLM技能。
Magentic：轻松将大型语言模型整合到 Python 函数中
隆重推出 Magentic，这是一个创新的开源 Python 库，旨在简化大型语言模型 (LLM) 在你的 Python 应用中的集成。借助 `@prompt` 和 `@chatprompt` 等装饰器，Magentic 让你能够直接在函数中定义 LLM 的行为，从而实现结构化输出、函数调用以及无缝的流式传输。该项目提供了一个强大的框架，通过将 LLM 的强大能力与传统 Python 代码相结合，来构建复杂的智能体系统，并支持包括 OpenAI、Anthropic 和 LiteLLM 在内的多种 LLM 提供商。探索 Magentic 如何精简你的 AI 开发流程，并利用先进的 LLM 能力增强你的应用程序。
讲师：用 Python 实现结构化 LLM 输出
隆重推出 Instructor，这是领先的 Python 库，能从大型语言模型 (LLM) 中提取结构化和类型安全的数据。这款开源工具能让 LLM 交互变得更流畅，它具备自动验证、重试以及多供应商支持（如 OpenAI、Anthropic、Google、Ollama、DeepSeek 等）等功能。了解如何定义 Pydantic 模型来实现可靠的数据提取，从而简化你的 AI 开发流程。Instructor 强大的功能确保了高质量、经过验证的输出，对于任何需要可靠集成 LLM 的项目来说，它都是不可或缺的。只需三行代码即可上手，彻底改变你处理 LLM 数据的方式。