热门开源项目
发现快速增长的热门开源项目。AI摘要帮助你保持领先。
精通MCP：微软开源人工智能课程
通过微软出品的全面开源课程，深入探索模型上下文协议（MCP）。本指南提供 .NET、Java、TypeScript、JavaScript 和 Python 语言的实用示例，非常适合 AI 开发者和软件工程师。学习如何标准化 AI 模型交互、探索核心概念、了解安全最佳实践以及进行动手实践。无论您是首次搭建 MCP 服务器，还是将其与 Azure 集成，本课程都将通过详细的教程和真实案例，为您提供系统化的学习路径。掌握 MCP 这一旨在简化 AI 应用开发的尖端框架，从而提升您的 AI 工作流程。
WhatsApp MCP：面向 Claude 的 AI 驱动消息与搜索
运用WhatsApp MCP，彻底改变你的WhatsApp使用体验！WhatsApp MCP是一个开源的“模型上下文协议”（MCP）服务器。这个创新项目能让像Claude这样的人工智能模型，直接与你的个人WhatsApp消息、联系人和媒体进行交互。所有数据都存储在本地，确保你的隐私安全，同时你可以利用强大的人工智能工具来搜索对话、管理联系人以及发送消息或媒体。了解如何安装并集成这个基于Go和Python的解决方案，解锁管理数字通信的全新方式。
FastAPI-MCP：将 FastAPI 端点作为 AI 工具开放
探索 FastAPI-MCP，这是一个开源项目，能将你的 FastAPI 应用与模型上下文协议（MCP）无缝集成。这个强大的工具让你能够将 FastAPI 端点作为 AI 工具暴露，并且内置了使用你现有 FastAPI 依赖的认证功能。了解 FastAPI-MCP 如何简化你的 API 对大型语言模型（LLM）和其他 AI 代理的开放过程，它具有原生的 FastAPI 集成、灵活的部署选项和最少的配置，从而带来流畅的开发者体验。对于希望将他们的 FastAPI 项目扩展到 AI 生态系统的开发者来说，这是一个理想选择。
FIRERPA：下一代安卓自动化与RPA框架
隆重推出 FIRERPA，一款专为移动优先时代设计的革命性安卓RPA框架。这款强大的工具为安卓设备提供了无与伦比的自动化能力，支持从6.0到15的所有版本，包括模拟器和云平台。FIRERPA拥有超过160个可编程控制接口和一个完整的Python SDK，使您能够快速开发智能工作流。其零侵入式设计确保了设备完整性，使其成为数字取证、合规监控等各种场景下大规模部署的理想选择。探索这款轻量、无依赖的解决方案如何提供稳定、高性能的移动自动化。
Playwright MCP：用于大型语言模型的 AI 驱动浏览器自动化
探索微软的 Playwright 模型上下文协议（MCP）服务器，这是一个创新的开源项目，能够让大型语言模型（LLMs）无需传统的视觉模型即可与网页交互。这个轻量级解决方案利用 Playwright 的可访问性树，提供了快速、可靠且确定性的网页自动化能力。了解如何为VS Code、Cursor 和 Claude Desktop 等各种客户端应用程序设置和配置 Playwright MCP，从而为您的AI代理解锁高级网页交互功能。
Figma-Context-MCP：将 Figma 设计与 AI 编码连接起来
探索 Figma-Context-MCP, 这是一个开源的模型语境协议 (MCP) 服务器，它能将 Figma 设计数据与 Cursor 等 AI 编码代理无缝集成。这款创新工具让 AI 能够直接从 Figma 理解设计布局和样式信息，彻底改变了“设计到代码”的工作流程。了解它如何提升 AI 在设计实现上的准确性，并简化前端开发，让从 Figma 直接生成代码成为可能。深入了解其设置、配置，以及它对现代 AI 辅助编码实践的重大影响。
FastMCP: 构建 Python 风格的 LLM 服务器和客户端
探索 FastMCP 2.0，它将重塑您与大型语言模型（LLM）的交互方式。这个强大而符合 Pythonic 理念的框架，简化了模型上下文协议（MCP）服务器和客户端的构建，使 LLM 能够安全地访问数据和工具。从定义自定义工具和资源，到处理复杂的身份验证和部署，FastMCP 提供了一整套全面的工具。了解它如何简化开发、减少样板代码，并促进构建健壮的、可投入生产的 AI 应用。无论您是计划从官方 MCP SDK 升级，还是全新开始，FastMCP 都为您提供了将 LLM 高效、直观地集成到项目中所需的基本构建模块。
大语言模型赋能最新代码文档撰写
Context7 是一个创新的开源项目，它能将实时、与版本对应的代码文档直接馈送给大型语言模型 (LLM) 和 AI 代码编辑器。有了它，你就能告别过时的代码示例、凭空捏造的 API 和泛泛的答案。Context7 可与 Cursor、VS Code 等流行工具无缝集成，从而提高 AI 生成代码的准确性和相关性。了解这款工具如何通过提供精确、上下文感知的代码信息，来改进开发人员的工作流程，从而节省宝贵时间并减少调试工作。
GitHub MCP 服务器：GitHub 工作流中的 AI 集成
隆重推出 GitHub MCP 服务器，这是 GitHub 官方推出的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在彻底改变 AI 驱动工具与 GitHub 的交互方式。这个开源项目利于实现高级自动化、数据提取以及与 GitHub API 的集成，从而增强工作流程管理。了解如何设置远程和本地实例，探索其用于 actions、issues、pull requests 等的丰富 API 工具集，并释放 AI 驱动开发的新潜力。它非常适合希望构建复杂的 GitHub 感知型应用程序的开发人员。
MindsDB：AI 联邦数据查询引擎
探索 MindsDB，这是一款开源AI查询引擎，能够连接、统一并响应大规模联邦数据中的各种查询。该平台允许您使用类似SQL的界面，构建能与数据库、数据仓库和SaaS应用无缝交互的AI应用。了解 MindsDB 如何通过创建统一视图、知识库和机器学习模型来简化数据访问，同时实现智能代理和数据对话等强大的AI功能。探索其“连接、统一、响应”的核心理念，并了解如何部署该创新项目并为其贡献力量。