热门开源项目
发现快速增长的热门开源项目。AI摘要帮助你保持领先。
Claude 代码轨迹：轻松导出你的 AI 聊天记录
隆重推出 cctrace，这款开源命令行工具旨在帮助您轻松导出 Claude Code 的聊天会话记录。这个强大的实用工具能够完整捕捉对话历史、内部推理过程以及工具使用情况，并支持 Markdown、XML 和原始 JSONL 等多种导出格式。无论是需要存档、分析还是分享您与 AI 的互动，它都将是开发者和 AI 爱好者们的理想之选。了解如何安装和使用 cctrace，从而更深入地洞察您的 Claude Code 项目。
MediaCrawler: 开源社交媒体数据爬取工具
隆重推出 MediaCrawler，这是一个功能强大的开源 Python 工具，专为抓取中国各大社交媒体平台（如小红书、抖音、快手、哔哩哔哩、微博、百度贴吧和知乎）上的公开数据而设计。它利用 Playwright 进行浏览器自动化，极大地简化了数据采集过程，无论是用于研究还是分析，都无需复杂的逆向工程。对于寻求强大、易用解决方案以获取媒体平台数据的开发者和研究人员而言，MediaCrawler 是一个理想的选择。了解它的功能、安装方法以及它如何助力您的数据驱动项目。
opencode：您的终端人工智能编程助手
探索 opencode，一个为终端打造的创新开源 AI 编程代理。这个多功能工具旨在通过在命令行界面直接提供 AI 助手，提升你的编程工作流程。了解它的主要功能、安装选项，以及它如何与 Claude Code 等其他 AI 编程解决方案区分开来，尤其强调其提供商无关的策略和对基于终端的用户体验的重视。无论你是寻求高效 AI 伴侣的开发者，还是对为前沿开源项目做贡献感兴趣，opencode 都提供了一个充满前景的解决方案。
Glass by Pickle：您的开源数字思维扩展阅读器
探索由 Pickle 开发的 Glass，这是一款快速、轻量、开源的桌面应用程序，它能成为您数字化的思维延伸。Glass 基于 CheatingDaddy 的一个分支构建，可无缝融入您的工作流程，实时“看”和“听”您的操作。它能理解您的上下文，将每一个瞬间转化为结构化的知识。Glass 是专业人士的理想工具，它能在会议期间主动呈现待办事项、摘要和答案。至关重要的是，Glass 旨在实现真正的“隐形”，确保绝不会出现在屏幕录制或截图中，并严格保护您的隐私。您可以在 macOS 上即时启动已就绪的应用程序，或使用 Python 和 Node.js 进行本地构建。
Cline 社区提示：GitHub 上的 AI 模板库
探索 Cline 社区提示词库，这是一个由社区驱动、充满活力的 AI 提示词和工作流程集。这项在 GitHub 上的开源倡议，让用户能够浏览、使用甚至贡献他们自己的“.clinerules”文件和工作流程。无论您是在寻找创新的提示词灵感，还是想分享您的专业知识，这个库都是一个宝贵的资源，能助您提升 AI 互动体验。了解如何派生此代码库、添加您的贡献，并成为一个致力于拓展 AI 能力的不断壮大社区的一员。
DXT：专为本地 AI 服务器设计的一键式桌面扩展工具
探索 Anthropic 推出的 Desktop Extensions (DXT)，这是一个开源项目，旨在让用户在像 Claude macOS 和 Windows 版这样的桌面应用中，能够一键安装和管理本地 MCP（Model Context Protocol）服务器。了解 DXT 如何简化 AI 工具的发布、为扩展程序开发者提供便利，并促进开放的 AI 集成生态系统。本指南将介绍 DXT 规范、用于创建扩展程序的命令行工具，以及领先的 AI 应用程序如何利用 DXT 提升用户体验和本地 AI 模型的便携性。本指南非常适合希望高效整合或分发 AI 功能的开发者。
克劳德大师代码：终极非官方指南
通过这份全面、非官方指南，充分释放 Claude Code 的潜力。深入了解它在 Windows、Linux 和 macOS 上的安装过程，掌握基本命令，探索诸如与外部服务进行 MCP 集成等高级功能，并学习关键的安全最佳实践。本指南来源于一个活跃的 GitHub 存储库，涵盖从快速入门方法到高级自动化和故障排除的方方面面，对于希望优化与 Claude AI 互动的开发者而言，它是一份无价的资源。发现隐藏命令和配置技巧，从而简化你由 AI 驱动的开发工作流程。
开心-LLM：大型语言模型综合指南
深入大型语言模型（LLM）的世界，探索由 Datawhale 贡献的免费开源教程项目——Happy-LLM。这份系统化的指南将带你从自然语言处理（NLP）的基础知识出发，逐步进阶到亲手实践 LLM 的开发与应用，内容涵盖 Transformer 架构、预训练模型，以及实际的应用程序开发。 通过本教程，你将学会如何构建和微调自己的 LLM，探索 RAG（检索增强生成）和 Agent（智能体）技术，并深入理解当前人工智能领域的这场革命。 无论你是学生、研究人员，还是对 LLM 充满热情的爱好者，本教程都将是你掌握现代人工智能复杂精髓的理想之选。
TEN VAD：高性能轻量级语音活动检测器
探索 TEN VAD，这是 TEN 框架中的一款先进低延迟语音活动检测器 (VAD)。TEN VAD 专为实时对话式人工智能设计，与 WebRTC VAD 和 Silero VAD 等行业标准相比，它具有卓越的精确性和效率。该检测器占用资源少，兼容性强（支持 Linux、Windows、macOS、Android、iOS，并通过 WASM 支持 Web），并提供全面的语言支持，包括 Python、JS 和 C。这个开源项目非常适合开发人员构建对代理友好、高性能的语音应用程序，它能提供强大的功能，实现精准的语音检测，并减少人机交互的延迟。欢迎探索其各项功能、安装指南，以及它如何融入更广泛的 TEN 多模态对话式人工智能生态系统。
全球国家、省份、城市数据库及API
探索 dr5hn 的开源数据库，其中收录了海量的国家、州/省和城市数据，并附带 ISO 代码、时区等详细信息。该项目提供 JSON、SQL、CSV 和 MongoDB 等多种数据格式，是开发者和数据爱好者不可多得的宝贵资源。了解如何通过其强大的 API 访问这些全面的地理数据，并为数据的持续准确性贡献一份力量。无论是开发需要详细位置信息的应用程序，它都能完美胜任。