Introduction à FastMCP et au Protocole de Contexte de Modèle

Qu'est-ce que le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) ?

Le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) est une approche standardisée révolutionnaire pour fournir du contexte et des outils aux grands modèles linguistiques (LLM). Souvent décrit comme « le port USB-C pour l'IA », le MCP offre une interface uniforme pour connecter les LLM à des ressources et des fonctionnalités externes.

Considérez le MCP comme une API spécialisée conçue spécifiquement pour les interactions avec les LLM. Les serveurs MCP peuvent :

• Exposer des données via des Ressources (similaire aux points d'extrémité GET pour charger des informations)
• Fournir des fonctionnalités via des Outils (similaire aux points d'extrémité POST pour exécuter des actions)
• Définir des schémas d'interaction via des Prompts (modèles réutilisables pour les conversations avec les LLM)
• Gérer les connexions de manière sécurisée et efficace

Pourquoi FastMCP ?

La construction de serveurs MCP à partir de zéro implique une quantité significative de code passe-partout : configuration du serveur, gestionnaires de protocole, gestion des types de contenu et gestion des erreurs. FastMCP élimine cette complexité en fournissant une interface Pythonique de haut niveau qui vous permet de vous concentrer sur la création de fonctionnalités de qualité.

FastMCP 2.0 est la version activement maintenue qui va bien au-delà de l'implémentation basique du protocole. Elle offre :

🚀 Développement rapide : Une interface de haut niveau signifie moins de code et un développement plus rapide. 🍀 API simple : Créez des serveurs MCP avec un minimum de code passe-partout. 🐍 Conception Pythonique : Une approche qui semble naturelle aux développeurs Python. 🔍 Plateforme complète : Une boîte à outils exhaustive, du développement à la production.

Fonctionnalités de FastMCP

Capacités Essentielles

• Création de Serveur Facile : Créez des serveurs MCP avec seulement quelques lignes de code.
• Conception Basée sur les Décorateurs : Des décorateurs simples pour convertir des fonctions en outils MCP.
• Support de Transports Multiples : Transports STDIO, HTTP et SSE.
• Sécurité des Types : Génération automatique de schémas à partir des annotations de type Python.
• Support Asynchrone : Prise en charge complète des fonctions synchrones et asynchrones.

Fonctionnalités Avancées

• Composition de Serveurs : Montez plusieurs serveurs ensemble.
• Serveurs Proxy : Créez des serveurs intermédiaires pour les services MCP existants.
• Authentification : Sécurité intégrée pour les déploiements en production.
• Intégration OpenAPI : Générez des serveurs à partir d'APIs REST existantes.
• Bibliothèques Clientes : Support client complet pour les tests et l'intégration.

Un Exemple Simple

Voyons à quel point il est facile de créer un serveur MCP de base avec FastMCP :

from fastmcp import FastMCP

# Créer une instance de serveur
mcp = FastMCP("Serveur de Démonstration 🚀")

@mcp.tool
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    """Ajoute deux nombres."""
    return a + b

@mcp.tool
def greet_user(name: str) -> str:
    """Salue un utilisateur par son nom."""
    return f"Bonjour, {name} ! Bienvenue sur FastMCP !"

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

C'est tout ! Cela crée un serveur MCP entièrement fonctionnel avec deux outils qui peuvent être appelés par n'importe quel client MCP.

Prochaines Étapes

Dans les sections suivantes, nous explorerons plus en détail : - La configuration de votre environnement de développement FastMCP. - La création d'outils et de ressources sophistiqués. - La construction de serveurs prêts pour la production. - L'intégration avec Claude Code et d'autres clients MCP. - Les schémas avancés et les meilleures pratiques.

FastMCP rend le puissant Protocole de Contexte de Modèle accessible aux développeurs Python, vous permettant de construire des applications sophistiquées basées sur l'IA avec un minimum d'effort.