FastMCP 和模型上下文协议介绍

什么是模型上下文协议 (MCP)？

模型上下文协议 (MCP) 是一种革命性的标准化方法，旨在为大型语言模型 (LLM) 提供上下文和工具。MCP 通常被称为“AI 的 USB-C 接口”，它为 LLM 连接外部资源和功能提供了一个统一的界面。

您可以将 MCP 视为专为 LLM 交互设计的 API。MCP 服务器可以：

通过资源公开数据（类似于用于加载信息的 GET 端点）
通过工具提供功能（类似于用于执行操作的 POST 端点）
通过提示定义交互模式（LLM 对话的可重用模板）
安全高效地管理连接

为什么选择 FastMCP？

从头开始构建 MCP 服务器需要大量的样板代码——服务器设置、协议处理程序、内容类型管理和错误处理。FastMCP 通过提供一个高级的 Pythonic 接口消除了这种复杂性，让您可以专注于构建出色的功能。

FastMCP 2.0 是当前积极维护的版本，它远远超出了基本的协议实现。它提供：

🚀 快速开发：高级接口意味着更少的代码和更快的开发速度 🍀 简单 API：只需最少的样板代码即可构建 MCP 服务器 🐍 Pythonic 设计：对 Python 开发者而言手感自然 🔍 完整平台：从开发到生产的全面工具包

FastMCP 特性

核心能力

轻松创建服务器：只需几行代码即可创建 MCP 服务器
基于装饰器的设计：使用简单的装饰器将函数转换为 MCP 工具
支持多种传输方式：STDIO、HTTP 和 SSE 传输
类型安全：通过 Python 类型提示自动生成 schema
异步支持：完全支持同步和异步函数

高级特性

服务器组合：将多个服务器组合挂载
代理服务器：为现有 MCP 服务创建中间服务器
身份验证：内置安全性，适用于生产部署
OpenAPI 集成：从现有 REST API 生成服务器
客户端库：全面的客户端支持，用于测试和集成

一个简单示例

来看看使用 FastMCP 创建一个基本 MCP 服务器有多容易：

from fastmcp import FastMCP

# 创建一个服务器实例
mcp = FastMCP("演示服务器 🚀")

@mcp.tool
def add_numbers(a: int, b: int) -> int:
    """将两个数字相加。"""
    return a + b

@mcp.tool
def greet_user(name: str) -> str:
    """向用户问好。"""
    return f"你好，{name}！欢迎来到 FastMCP！"

if __name__ == "__main__":
    mcp.run()

就是这样！这会创建一个功能齐全的 MCP 服务器，其中包含两个可供任何 MCP 客户端调用的工具。

后续步骤

在接下来的章节中，我们将深入探讨： - 设置您的 FastMCP 开发环境 - 创建复杂的工具和资源 - 构建生产就绪的服务器 - 与 Claude Code 和其他 MCP 客户端集成 - 高级模式和最佳实践

FastMCP 让 Python 开发者能够轻松使用强大的模型上下文协议，从而以最少的精力构建复杂的 AI 驱动应用程序。

FastMCP：构建MCP服务器与客户端的完整指南

FastMCP 和模型上下文协议简介