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Mettre à l'échelle les agents GitHub Actions sur Kubernetes avec ARC
Découvrez l'Actions Runner Controller (ARC), un opérateur Kubernetes puissant conçu pour optimiser la gestion des runners auto-hébergés pour GitHub Actions. L'ARC permet une mise à l'échelle dynamique des runners en fonction des besoins de vos workflows, garantissant ainsi des pipelines CI/CD efficaces et économiques. Découvrez comment ce projet open source, maintenu en collaboration par GitHub et des experts de la communauté, peut transformer votre environnement GitHub Actions en fournissant des runners éphémères basés sur des conteneurs qui s'adaptent automatiquement à votre charge de travail. Plongez dans ses fonctionnalités, des guides de démarrage rapide aux configurations avancées, et découvrez comment l'ARC simplifie la gestion des runners et optimise l'utilisation des ressources pour vos dépôts, organisations ou entreprises GitHub.
Maîtriser l'IA Agente : Dapr et les Agents OpenAI à l'échelle
Découvrez « learn-agentic-ai », un dépôt GitHub complet qui guide les développeurs dans la création de systèmes d'IA agentiques évolutifs à l'aide du modèle de conception Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA). Ce projet tire parti du SDK OpenAI Agents, de Dapr, de Kubernetes et d'autres technologies cloud-native pour relever le défi de la gestion de millions d'agents IA concurrents. Idéal pour les développeurs IA et les professionnels de l'AgentOps, il couvre les concepts essentiels, les modèles de conception et les stratégies de déploiement pour des systèmes multi-agents à l'échelle planétaire, y compris des plans de cours détaillés et des quiz.