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Kubernetes 上で GitHub Actions ランナーをスケーリング：ARC のご紹介
Actions Runner Controller（ARC）は、セルフホスト型のGitHub Actionsランナーを効率化するために設計された強力なKubernetesオペレーターです。ワークフローの需要に応じてランナーを動的にスケーリングできるため、CI/CDパイプラインを効率的かつ費用対効果の高いものにします。 GitHubとコミュニティのエキスパートが共同でメンテナンスしているこのオープンソースプロジェクトが、どのようにGitHub Actionsの設定を変革できるかをご覧ください。ARCは、ワークロードに合わせて自動的に調整されるエフェメラルなコンテナベースのランナーを提供します。クイックスタートガイドから高度な設定まで、その機能を深く掘り下げ、ARCがいかにランナー管理を簡素化し、GitHubのリポジトリ、組織、またはエンタープライズにおけるリソース利用を最適化するかを実感してください。
エージェントAIを学ぶ：DaprとOpenAIエージェントによるスケーラブルな活用
Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) デザインパターンを用いてスケーラブルなエージェントAIシステムを構築する方法を開発者向けにガイドする、包括的なGitHubリポジトリ「learn-agentic-ai」をご覧ください。このプロジェクトは、OpenAI Agents SDK、Dapr、Kubernetes、その他のクラウドネイティブ技術を活用し、数百万もの同時実行AIエージェントを管理するという課題に取り組みます。AI開発者やAgentOpsのプロフェッショナルに理想的で、詳細なコース概要やクイズを含め、プラネットスケールなマルチエージェントシステムのための必須概念、設計パターン、デプロイ戦略を網羅しています。