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TinyRecursiveModels : raisonnement IA avec des réseaux minimaux

Découvrez TinyRecursiveModels (TRM), un projet open-source novateur de Samsung SAILT Montreal qui prouve que "moins, c'est plus" en IA. Ce projet propose une approche de raisonnement récursif qui atteint des résultats impressionnants sur les benchmarks ARC-AGI avec un réseau neuronal de seulement 7 millions de paramètres. TRM remet en question la dépendance aux modèles fondationnels massifs en offrant une méthode simplifiée mais puissante pour résoudre des problèmes complexes, se concentrant sur l'auto-amélioration itérative plutôt que sur la taille brute du modèle. Explorez sa méthodologie, ses prérequis d'installation et ses configurations expérimentales pour diverses tâches comme ARC-AGI et Sudoku-Extreme.