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TinyRecursiveModels: Razonamiento de IA con redes neuronales mínimas

Descubre TinyRecursiveModels (TRM), un innovador proyecto de código abierto de Samsung SAILT Montreal que demuestra que "menos es más" en IA. Este proyecto presenta un enfoque de razonamiento recursivo que logra resultados impresionantes en los benchmarks ARC-AGI con una red neuronal de apenas 7 millones de parámetros. TRM desafía la dependencia de los modelos fundacionales masivos al ofrecer un método simplificado pero potente para resolver problemas complejos, centrándose en la auto-mejora iterativa en lugar del tamaño del modelo. Explora su metodología, requisitos de instalación y configuraciones experimentales para diversas tareas como ARC-AGI y Sudoku-Extreme.