Agentes de 12 factores: Guía para aplicaciones fiables de LLM

Agentes de 12 Factores: Principios para Construir Aplicaciones LLM Preparadas para Producción

En el panorama en rápida evolución de la inteligencia artificial, implementar aplicaciones impulsadas por LLM que sean confiables, escalables y fáciles de mantener sigue siendo un desafío considerable. Para abordar esta necesidad crítica, el proyecto Agentes de 12 Factores, liderado por Dex Hadfield, ofrece un conjunto integral de principios y una metodología de código abierto para desarrollar agentes de IA robustos.

Inspirada en la reconocida metodología 'Aplicación de 12 Factores' para construir software como servicio, esta iniciativa adapta esos conceptos fundamentales a las complejidades únicas de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM). El proyecto surge de la observación de que muchos marcos de agentes de IA existentes tienen dificultades para cumplir con los estrictos estándares de calidad requeridos para los sistemas de producción orientados al cliente, lo que a menudo lleva a los desarrolladores a empezar de cero después de los prototipos iniciales.

La Filosofía Central

Dex Hadfield, un experimentado desarrollador de agentes de IA, descubrió que los agentes de IA verdaderamente efectivos no se tratan tanto de marcos complejos y abstractos como de sólidos principios de ingeniería de software, con pasos de LLM integrados estratégicamente. A diferencia del paradigma común de "prompt, herramientas, bucle" que a menudo se queda corto, los Agentes de 12 Factores enfatizan la construcción de software impulsado por LLM que es predominantemente código determinista, mejorado por las capacidades generativas de los LLM en puntos clave.

Este proyecto tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a cerrar la brecha entre el desarrollo experimental de agentes de IA y la entrega de soluciones de alta calidad, listas para producción. Aboga por incorporar conceptos modulares y refinados en los productos existentes en lugar de realizar reescrituras completas desde cero, lo que permite una entrega más rápida de software de IA excelente a manos de los clientes.

Los 12 Principios para Agentes LLM Confiables

En elA corazón del proyecto se encuentran los siguientes 12 factores, cada uno diseñado para abordar desafíos específicos en el desarrollo de aplicaciones LLM:

  1. Lenguaje Natural a Llamadas a Herramientas: Traducir eficientemente comandos en lenguaje natural en llamadas a herramientas accionables.
  2. Dueño de tus Prompts: Enfatizando una gestión y optimización explícitas de los prompts.
  3. Dueño de tu Ventana de Contexto: Estrategias para una gestión y utilización efectivas de la ventana de contexto del LLM.
  4. Las Herramientas Son Solo Salidas Estructuradas: Tratar las interacciones de herramientas como salidas de datos estructurados para un mejor control y fiabilidad.
  5. Unificar Estado de Ejecución y Estado de Negocio: Fusionar estados de lógica operativa y de negocio para un funcionamiento fluido del agente.
  6. Lanzar/Pausar/Reanudar con APIs Simples: Diseñar agentes para una fácil gestión del ciclo de vida a través de APIs sencillas.
  7. Contactar a Humanos con Llamadas a Herramientas: Incorporar intervención humana y mecanismos de retroalimentación a través de llamadas a herramientas.
  8. Dueño de tu Flujo de Control: Mantener un control definitivo sobre la toma de decisiones y el flujo operativo del agente.
  9. Compactar Errores en la Ventana de Contexto: Registrar y gestionar eficientemente los errores dentro de la ventana de contexto para la depuración.
  10. Agentes Pequeños y Enfocados: Desarrollar agentes con funcionalidades estrechas y específicas para mejorar el rendimiento y la mantenibilidad.
  11. Activar Desde Cualquier Lugar, Encontrar a los Usuarios Donde Estén: Diseñar agentes para que sean accesibles y respondan en diversas plataformas y puntos de contacto con el usuario.
  12. Hacer de tu Agente un Reductor sin Estado: Promover un diseño de agente sin estado para la previsibilidad y la escalabilidad, similar a los principios de la programación funcional.

Además, el proyecto introduce el Factor 13: Pre-obtener todo el contexto que puedas necesitar, destacando la importancia de la recuperación proactiva de datos para un rendimiento óptimo del agente.

Por Qué Esto es Importante para los Desarrolladores

La guía de Agentes de 12 Factores sirve como un recurso crucial para cualquier desarrollador u organización que busque integrar LLM en sus productos de manera efectiva. Va más allá de las discusiones teóricas sobre agentes de IA, proporcionando principios accionables que capacitan a los ingenieros para construir software resiliente, comprensible y verdaderamente "agencial". Al seguir estas pautas, los desarrolladores pueden implementar con confianza soluciones de IA que no solo son potentes, sino que también cumplen con los exigentes requisitos de fiabilidad y escalabilidad de los entornos de producción del mundo real.

Esta colaboración de código abierto invita a la retroalimentación y contribuciones de la comunidad, fomentando un esfuerzo colectivo para definir las mejores prácticas para la próxima generación de aplicaciones impulsadas por IA.

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