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Vibium：零配置浏览器自动化，助力 AI 代理
发现 Vibium——一款轻量级 Go 可执行文件，让 AI 代理和开发者无需繁琐配置即可实现浏览器自动化。它基于 WebDriver BiDi，提供简洁的 MCP 服务器、可自动安装的 Chrome，以及同步/异步的 JS/TS 和 Python API。无论你是在构建 Claude Code 代理、编写端到端测试，还是自动化日常任务，Vibium 只需一行代码即可启动、导航、点击、输入和截图。请查看我们的快速入门指南，探索示例脚本，了解 Vibium 的“默认可见”设计与零配置方法如何简化自动化，让你专注于创新而非基础设施。
agent-browser：快速 Rust CLI，用于 AI 浏览器自动化
探索 agent-browser，这款开源的 Rust 驱动命令行工具，使 AI 代理能够像人类一样与网页无缝交互。凭借内置的 Playwright 支持、确定性引用、无头或有头模式，以及可选的流式接口，agent-browser 旨在追求速度、可靠性和开发者友好。了解如何安装、编写脚本并把 agent-browser 整合到无服务器工作流或本地项目中，并观看 AI 代理在真实场景中导航网站、填写表单、解析内容的实例——全部通过一款单一且易用的 CLI。
文件规划：Manus 风格 Claude 代码插件
发现「planning-with-files」，这个受 Manus AI 启发的爆火 Claude Code 技能——Meta 以 20 亿美元收购的项目。这个开源插件通过持久化 Markdown 文件彻底革新 AI 代理工作流，实现任务规划、进度跟踪和知识存储。彻底告别易失性内存、目标漂移和上下文填充烦恼！它已获 9.2k 星标，通过 /plugin 市场一键快速安装，完美适用于研究和项目构建等复杂任务。来探索三文件模式、钩子机制和模板，复刻 Manus 价值数十亿美元的上下文工程吧！
微软智能代理框架 Lightning：零代码实现 AI 智能代理训练
探索 Agent Lightning，这是微软推出的一款创新开源框架，旨在为您的 AI 智能体注入超强动力。无论底层框架如何，该平台都能以最少的代码改动来优化您的任何 AI 智能体。Agent Lightning 利用强化学习和自动提示优化等先进算法，赋能开发者和研究人员提升智能体性能，将其打造成“可优化的野兽”。探索其核心功能，了解其架构，并学习如何将这个强大的训练器集成到您的项目中，从而加速 AI 智能体开发并取得卓越成果。
Beads：用 Git 支持的问题追踪提升你的 AI 代理记忆力
探索 Beads，这是一个创新的开源项目，它通过一个轻量级的、基于图的问题追踪器，为您的 AI 编程代理提供了“记忆升级”。Beads 采用防冲突的哈希 ID 和 Git 支持的分布式管理，允许代理在没有中心服务器的情况下，可靠地处理复杂的、跨度较大的任务。了解这个工具如何增强代理的组织能力、减少“失忆”现象并提高可审计性，从而使人类和 AI 的协作编程更加高效。通过一个简单的 curl 命令即可开始使用，并见证您的代理规划能力的巨大提升。
Sim: 轻松构建和部署 AI 智能体工作流
探索 Sim 平台，这是一个开放源代码平台，旨在高效构建及部署 AI 智能体工作流。该强大工具支持云托管和自托管环境，提供灵活的部署选项，包括 NPM、Docker Compose 和开发容器。Sim 凭借其强大的技术栈——Next.js、带有 pgvector 的 PostgreSQL 和 Bun runtime，使开发者能够创建复杂的 AI 应用程序，无论是通过无代码还是低代码解决方案。了解如何利用 Sim 构建知识库、实现语义搜索以及通过 Ollama 与本地模型集成。Sim 是 AI 爱好者和开发者简化 AI 智能体开发流程的理想选择。
Koog: 适用于 AI 代理的 Kotlin 框架
探索 Koog，一个用于构建强大、可扩展且已准备好投入生产环境的 AI 代理的官方 Kotlin 框架。这个开源项目赋能开发者跨越各种平台（包括后端服务、Android、iOS、JVM 和 Web 浏览器）创建 AI 代理。Koog 凭借 JetBrains 在 AI 领域的专业知识，为复杂的 LLM 挑战提供解决方案，其特色包括纯 Kotlin 实现、MCP 集成、嵌入能力、自定义工具创建以及灵活的图工作流系统。通过其多平台支持和一系列现成组件，了解 Koog 如何简化您的 AI 代理开发。
探索 Google ADK：实用的代理开发示例
探索 Google Agent Development Kit (ADK) 的强大功能，我们为您精心整理了一系列实用的开源示例代理。这个代码库提供了 Python 和 Java 双重语言的现成示例，旨在加速您开发 AI 驱动型代理的进程。无论您是构建会话聊天机器人、复杂的 AI 多代理系统，还是像软件缺陷助手或财务顾问这样的专业工具，这些示例都将为您打下坚实的基础。学习如何实现各种代理功能，并将它们无缝集成到您的项目中。深入代码，遵循设置指南，轻松开始构建智能代理。
用 Google 的开源 ADK 构建 AI 智能体
探索 Google 的 Agent Development Kit (ADK)——一个开源的 Python 工具包，专为灵活、可控地创建、评估和部署复杂的 AI 代理而设计。该代码优先框架简化了代理开发，使其更接近传统软件工程。探索丰富的工具生态系统、模块化的多代理系统以及无缝部署选项等功能。无论您是构建简单的任务代理还是复杂的编排工作流，ADK 都提供了加速 AI 代理开发流程的工具和结构。了解如何安装、使用，甚至为这个强大的资源做出贡献。
Coze Studio：可视化构建AI智能体
探索 Coze Studio，一个开源人工智能代理开发平台，可简化 AI 代理的创建、调试和部署。借助一体化的可视化工具，它能够赋能开发者，通过无代码或低代码方式构建复杂的人工智能应用。学习如何利用其强大的功能，包括提示管理、RAG、插件和工作流，将您的 AI 创意变为现实。本指南涵盖了项目的架构、快速部署和核心组件，是任何希望深入 AI 代理开发的开发者的宝贵资源。