Skyvern AI：利用大语言模型和视觉技术自动化浏览器工作流

用 Skyvern AI 彻底改变您的网络自动化体验

在日益数字化的世界中，自动化重复的浏览器任务是提高效率的制胜法宝。传统的自动化方法通常依赖于脆弱的 DOM 元素和 XPath，这些方法随着网站更新而频繁失效。而 Skyvern AI 的出现，凭借大型语言模型 (LLM) 和计算机视觉的强大功能，重新定义了网络工作流程自动化，这是一个先进的开源项目。

Skyvern AI 是什么？

Skyvern 是一个创新的平台，它使您能够使用智能 AI 代理自动执行基于浏览器的复杂工作流程。Skyvern 受 BabyAGI 和 AutoGPT 等任务驱动的自主代理的启发，更进一步，通过 Playwright 等浏览器自动化库，在复杂的视觉 LLM 的指导下，赋予这些代理与网站交互的能力。

这种方法具有显著优势：

• 适应性强：Skyvern 可以在以前从未遇到过的网站上运行，动态地将视觉元素映射到必要的动作。
• 高弹性：它对网站布局变化具有高度抵抗力，因为它不依赖于固定的 XPath 选择器。
• 可扩展性：由于其能够通过不同的交互进行推理，一个单一的工作流程可以应用于众多网站。
• 智能化：LLM 使 Skyvern 能够处理复杂场景，例如推断信息或识别尽管存在细微差异但却相似的产品。

Skyvern 如何工作

Skyvern 的核心是利用“代理集群”来理解网站、规划和执行操作。这个复杂的系统允许 AI 像人类一样进行导航、交互和提取信息，但速度和一致性却前所未有。该项目在 WebBench 基准测试中取得了 64.4% 的准确率，在“写入”任务方面表现尤为出色，使其成为机器人流程自动化 (RPA) 应用的理想选择，例如填写表格、登录和下载文件。

主要特性和功能

Skyvern 包含了为全面自动化而设计的各种功能：

• Skyvern 任务：单请求自动化的基本构建块，指定 URL、提示和可选的数据模式。
• Skyvern 工作流程：将多个任务链接起来，创建复杂的、多步骤的自动化。示例包括下载发票、自动化求职申请或购买产品。
• 实时流媒体：实时监控 Skyvern 的操作，以便进行调试和理解交互。
• 表单填写和数据提取：使用定义好的模式高效填写网页表单并提取结构化数据。
• 文件下载：自动下载文件并将其上传到块存储。
• 认证支持：无缝处理各种认证方法，包括 2FA（TOTP、电子邮件、短信）以及与 Bitwarden、1Password 和 LastPass 等密码管理器的集成。
• 模型上下文协议 (MCP)：使用任何支持 MCP 的 LLM，为 AI 后端选择提供灵活性。
• 集成：与 Zapier、Make.com 和 N8N 等流行工具连接，扩展您的自动化工作流程。

Skyvern 入门

无论您喜欢托管云解决方案还是本地设置，Skyvern 都提供灵活的部署选项。要快速开始，您可以使用 Skyvern Cloud (app.skyvern.com)。对于本地部署，安装非常简单：

1. 安装 Python：pip install skyvern
2. 运行 skyvern quickstart 进行初始设置。
3. 使用 skyvern run all 启动 UI 并通过 http://localhost:8080 访问， 或通过其 Python API 以编程方式运行任务。

Skyvern 支持多种 LLM，包括 OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, AWS Bedrock, Gemini, Ollama, 和 OpenRouter，确保您的自动化需求具有广泛的兼容性和强大功能。

实际应用

Skyvern 的能力为众多实际应用打开了大门：

• 发票管理：自动从各种供应商门户下载发票。
• 求职申请：简化填写和提交求职申请的流程。
• 采购：通过浏览供应商网站自动化材料采购。
• 政府服务：轻松与政府网站交互以进行注册或表格提交。
• 客户支持：自动填写“联系我们”表格。
• 竞争分析：从多个来源获取保险报价或产品信息。

为自动化未来贡献力量

Skyvern 是一个活跃的开源项目，采用 AGPL-3.0 许可，欢迎开发人员贡献。其活跃的社区和持续的路线图预示着激动人心的未来发展，包括专门的 UI 构建器、改进的调试工具和更深入的集成。对于对由 AI 驱动的高级浏览器自动化感兴趣的人来说，Skyvern 提供了一个强大且适应性强的解决方案。

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